Vejrkilder

Naola forespørger flere vejrtjenester samtidigt og kombinerer deres prognoser til én konsensusprognose. Sådan fungerer det, og hvilke kilder der bruges.

Aktuelle kilder

Gratisversionen forespørger 3 kilder. Naola Avanceret tilføjer 3 mere for et strammere konsensus, i alt 6.

Widgets på startskærmen viser de kilder, din plan omfatter, undtagen Google, som kun vises i appen.

Sådan opstår konsensus

1. Alle kilder forespørges samtidigt: Hvis én er langsom eller nede, virker de andre stadig. Du får altid et resultat.
2. Prognoser normaliseres: Alle temperaturer konverteres til Celsius og alle vindhastigheder til m/s, så de kan sammenlignes fair.
3. En vægtet median beregnes: Kilder baseret på prognosemodeller af højere kvalitet (som europæiske ECMWF) vægter mere end blandede modeller. Det giver et mere præcist konsensus.
4. Afvigere fjernes: Hvis én kilde giver en kraftigt afvigende værdi, udelukkes den fra det endelige resultat for ikke at skævvride konsensus.

Konfidensfarver

Det farvede mærke på vejrkortet viser, hvor enige kilderne er:

Prognoser

Konsensusprincippet gælder også for prognoserne:

• Daglig prognose: Op til 7 dage frem, kombinerer prognoser fra alle kilder
• Timeprognose: Op til 48 timer frem, til mere detaljeret planlægning

Sådan måles kildenøjagtighed

Skærmen Kildenøjagtighed rangerer vejrkilderne land for land efter, hvor tæt deres prognoser kom på det, vejrstationerne målte. Den er et personligt værktøj, der skal hjælpe dig med at vælge en kilde. Den er hverken officiel eller videnskabelig og certificerer ingen udbyder. Ingen af de vejrtjenester, der nævnes nedenfor, er involveret i denne rangliste eller står bag den. Her er hele metoden, så alle kan gentage den:

1. Stationer: I hvert land et fast sæt referencevejrstationer, som drives af landets nationale vejrtjeneste og er angivet nedenfor. De er de samme for alle: ranglisten afhænger aldrig af, hvor du søger, og Naola gemmer ingen oplysninger om, hvor du slår den op.
2. Prognoser: Hver dag kl. 08:00 UTC registrerer Naola ved hver station hver kildes prognose for næste dags maksimum- og minimumtemperatur, efter stationens egen kalenderdag, samt Naola Consensus af disse prognoser. Apple Weather, Google og WeatherAPI.com registreres aldrig, fordi deres vilkår ikke tillader, at deres prognoser gemmes, og de rangeres derfor aldrig. Den Naola Consensus, der rangeres her, kombinerer derfor kun Open-Meteo, OpenWeather og Visual Crossing Weather og kan afvige fra konsensussen på din vejrskærm. For Tyskland, Frankrig, Østrig, Tjekkiet og Japan gemmes prognoserne i stedet kl. 08:20 UTC.
3. Målinger: Hver stations målte maksimum- og minimumtemperatur for dagen hentes fra dens nationale vejrtjeneste, når den er offentliggjort, normalt en dag senere (to dage for Frankrig, ca. tre for USA). Nogle få tjenester definerer døgnet anderledes: SMHI's døgn løber fra kl. 18:00 til 18:00 UTC, GeoSphere Austrias fra 18:10 til 18:00 UTC og ČHMÚ's fra 20:00 til 20:00 UTC; MeteoSwiss' og DWD's løber fra midnat til midnat UTC, og JMA's er kalenderdøgnet i Japan. Météo-France tager minimum fra kl. 18:00 til 18:00 UTC, der slutter på dagen, og maksimum fra kl. 06:00 UTC på dagen til 06:00 UTC dagen efter. ČHMÚ og Météo-France offentliggør ikke disse to tidsvinduer: Naola har udledt dem af tjenesternes egne time- eller timinutsmålinger. Alle indeholder stadig dagens eftermiddagsmaksimum og minimum tidligt om morgenen. Tjenesterne kan stadig rette nye værdier i nogle uger; Naola beholder den første værdi, den læser, og bruger for Japan kun værdier, som JMA markerer som normal kvalitet.
4. Score: For hver kilde, station og dag er fejlen forskellen mellem prognosen og målingen, for maksimum og for minimum, uden hensyn til fortegn, i °C. En kildes score for en periode er gennemsnittet af disse fejl over alle dens stationer og dage.
5. Rangering: Inden for hvert land rangeres kilderne efter deres gennemsnitlige score i den valgte periode (7, 14 eller 30 dage), med den laveste først. Et lands rangliste vises, når der er 14 dages scorer fra mindst 5 stationer (eller fra dem alle i et land med færre). Lande, der tilføjes senere, som Tyskland, Frankrig, Østrig, Tjekkiet og Japan, vises på samme vilkår.

Lande og stationer

• USA, 25 stationer målt af NOAA: New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, New Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
• Sverige, 6 stationer målt af SMHI: Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmø, Umeå (lufthavn), Luleå (Kallax lufthavn), Kiruna (lufthavn).
• Finland, 7 stationer målt af Finlands Meteorologiske Institut (FMI): Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (lufthavn), Rovaniemi, Sodankylä.
• Danmark, 6 stationer målt af DMI: København (lufthavn), Aalborg, Aarhus (lufthavn), Odense (lufthavn), Billund (lufthavn), Bornholm (lufthavn).
• Canada, 8 stationer målt af Canadas miljø- og klimaministerium (ECCC): Toronto (Pearson), Montréal (Trudeau), Vancouver (lufthavn), Calgary (lufthavn), Winnipeg (lufthavn), Halifax (Stanfield), St. John's (lufthavn), Yellowknife (lufthavn).
• Schweiz, 6 stationer målt af MeteoSwiss: Zürich (Fluntern), Genève (Cointrin), Basel (Binningen), Bern (Zollikofen), Lugano, Sion.
• Tyskland, 8 stationer målt af Tysklands meteorologiske tjeneste (DWD): Berlin (Tempelhof), Hamborg (lufthavn), Rostock (Warnemünde), Dresden (lufthavn), Köln/Bonn (lufthavn), Frankfurt am Main (lufthavn), Stuttgart (lufthavn), München (centrum).
• Frankrig, 8 stationer målt af Météo-France: Paris (Montsouris), Lille (lufthavn), Strasbourg (lufthavn), Brest (lufthavn), Lyon (lufthavn), Bordeaux (lufthavn), Toulouse (lufthavn), Marseille (lufthavn).
• Østrig, 7 stationer målt af GeoSphere Austria: Wien (Hohe Warte), Linz (centrum), Graz (lufthavn), Klagenfurt (lufthavn), Salzburg (lufthavn), Innsbruck (lufthavn), Bregenz.
• Tjekkiet, 8 stationer målt af Tjekkiets Hydrometeorologiske Institut (ČHMÚ): Prag (lufthavn), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (lufthavn), Ostrava (lufthavn).
• Japan, 9 stationer målt af Japans meteorologiske agentur (JMA): Sapporo, Sendai, Tokyo, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.

Stationsmålinger: kildeangivelser og licenser

• NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, hentet dagligt; kun stationer i USA. Værk fra den amerikanske regering, i det offentlige domæne.
• SMHI: Kilde: SMHI. Licens CC BY 4.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl.
• FMI: Kilde: Finlands Meteorologiske Institut. Licens CC BY 4.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl.
• DMI: Kilde: DMI (Danmarks Meteorologiske Institut). Licens CC BY 4.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl.
• ECCC: Datakilde: Environment and Climate Change Canada. Licens: ECCC Data Servers End-use Licence. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl. Indeholder oplysninger, der er givet i licens under Data Server End-use Licence fra Environment and Climate Change Canada.
• MeteoSwiss: Kilde: MeteoSwiss. Licens CC BY 4.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl. MeteoSwiss står ikke bag denne rangliste.
• DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Licens CC BY 4.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl.
• Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Licens: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl. Dato for seneste opdatering: vises sammen med ranglisten i appen.
• GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Licens CC BY 4.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl.
• ČHMÚ: Kilde: ČHMÚ (Tjekkiets Hydrometeorologiske Institut). Licens CC BY 4.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl.
• JMA: 出典：気象庁ホームページ（https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html）。Naola が編集・加工（予報誤差の算出）。 Licens: Public Data License 1.0. Bearbejdet: daglige maksima og minima brugt til at beregne prognosefejl.

Kildeangivelse og licenser

• Open-Meteo: vejrdata fra Open-Meteo.com, licenseret under CC BY 4.0. Naola ændrer dem: værdierne normaliseres og kombineres med andre kilder.
• OpenWeather: vejrdata og stedsøgning leveret af OpenWeather, tilgængelige under Open Database License (ODbL).
• Apple Weather: vejrdata og varsler fra Apple Weather, som bygger på disse datakilder. Konsensusværdierne ændrer Apples data ved at kombinere dem med andre kilder. Apple Weather er et varemærke tilhørende Apple Inc.
• WeatherAPI.com: vejrdata drevet af WeatherAPI.com.
• Visual Crossing Weather: vejrdata leveret af Visual Crossing.
• Google: Source: Includes weather data from Google. Naola indeholder funktioner og indhold fra Google Maps, underlagt Google Maps End User Additional Terms of Service og Googles privatlivspolitik.
• Copernicus (luftkvalitet, via Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Copernicus-kildehenvisninger

• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
• METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.