Wetterquellen
Naola fragt mehrere Wetterdienste gleichzeitig ab und kombiniert deren Vorhersagen zu einer einzigen Konsens-Vorhersage. So funktioniert es und welche Quellen genutzt werden.
Aktuelle Quellen
Der kostenlose Tarif fragt 3 Quellen ab. Naola Erweitert fügt 3 weitere hinzu für einen engeren Konsens, insgesamt 6.
| Anbieter | Vorhersagemodell | Tarif | Website |
|---|---|---|---|
| Open-Meteo | ECMWF (europäisches Modell) | Kostenlos | open-meteo.com |
| OpenWeather | GFS (US-Modell) | Kostenlos | openweathermap.org |
| Apple Weather | Kombiniert (Apple) | Kostenlos | Datenquellen von Apple Weather |
| WeatherAPI.com | Kombiniert | Erweitert | weatherapi.com |
| Visual Crossing Weather | Kombiniert | Erweitert | visualcrossing.com |
| Kombiniert (Google Maps Platform) | Erweitert | developers.google.com/.../weather |
Widgets auf dem Startbildschirm zeigen die Quellen, die dein Tarif umfasst, außer Google, das nur in der App erscheint.
So entsteht der Konsens
- Alle Quellen werden gleichzeitig abgefragt: Wenn eine langsam ist oder ausfällt, funktionieren die anderen trotzdem. Du bekommst immer ein Ergebnis.
- Die Vorhersagen werden normalisiert: Alle Temperaturen werden in Celsius und alle Windgeschwindigkeiten in m/s umgerechnet, damit sie fair verglichen werden können.
- Ein gewichteter Median wird berechnet: Quellen mit hochwertigeren Vorhersagemodellen (wie dem europäischen ECMWF) zählen mehr als kombinierte Modelle. Das ergibt einen genaueren Konsens.
- Ausreißer werden entfernt: Wenn eine Quelle einen stark abweichenden Wert liefert, wird sie vom Endergebnis ausgeschlossen, damit der Konsens nicht verfälscht wird.
Konfidenz-Farben
Das farbige Abzeichen auf der Wetterkarte zeigt, wie sehr die Quellen übereinstimmen:
| Farbe | Bedeutung |
|---|---|
| Grün | Hohe Konfidenz: Quellen stimmen auf 1,5 °C genau überein |
| Gelb | Mittlere Konfidenz: leichte Abweichung (bis 3 °C) |
| Rot | Niedrige Konfidenz: Quellen weichen um mehr als 3 °C voneinander ab |
Vorhersagen
Der Konsens-Ansatz gilt auch für die Vorhersagen:
- Tagesvorhersage: Bis zu 7 Tage im Voraus, mit kombinierten Vorhersagen aller Quellen
- Stundenvorhersage: Bis zu 48 Stunden im Voraus, für eine genauere Planung
So wird die Quellengenauigkeit gemessen
Der Bildschirm „Quellengenauigkeit“ ordnet die Wetterquellen Land für Land danach, wie nah ihre Vorhersagen an den Messwerten der Wetterstationen lagen. Er ist ein persönliches Hilfsmittel, das dir bei der Wahl einer Quelle hilft. Er ist weder offiziell noch wissenschaftlich und zertifiziert keinen Anbieter. Keiner der unten genannten Wetterdienste ist an dieser Rangliste beteiligt oder befürwortet sie. Hier ist die vollständige Methode, damit jeder sie wiederholen kann:
- Stationen: In jedem Land eine feste Auswahl von Referenzwetterstationen, die vom nationalen Wetterdienst des Landes betrieben werden und unten aufgeführt sind. Sie sind für alle gleich: Die Rangliste hängt nie davon ab, wo du suchst, und Naola speichert nicht, wo du sie aufrufst.
- Vorhersagen: Jeden Tag um 08:00 UTC speichert Naola für jede Station die von jeder Quelle vorhergesagte Höchst- und Tiefsttemperatur für den nächsten Tag, bezogen auf den Kalendertag der Station selbst, sowie den Naola Consensus dieser Vorhersagen. Apple Weather, Google und WeatherAPI.com werden nie gespeichert, weil ihre Bedingungen das Aufbewahren ihrer Vorhersagen nicht erlauben, und deshalb auch nie in die Rangliste aufgenommen. Der hier bewertete Naola Consensus kombiniert daher nur Open-Meteo, OpenWeather und Visual Crossing Weather und kann vom Konsens auf deinem Wetterbildschirm abweichen. Für Deutschland, Frankreich, Österreich, Tschechien und Japan werden die Vorhersagen stattdessen um 08:20 UTC gespeichert.
- Messwerte: Die gemessene Höchst- und Tiefsttemperatur jeder Station für diesen Tag wird beim jeweiligen nationalen Wetterdienst abgerufen, sobald sie veröffentlicht ist, meist einen Tag später (in Frankreich nach zwei Tagen, in den USA nach etwa drei). Einige Dienste grenzen den Tag anders ab: Beim SMHI reicht er von 18:00 bis 18:00 UTC, bei GeoSphere Austria von 18:10 bis 18:00 UTC und beim ČHMÚ von 20:00 bis 20:00 UTC; bei MeteoSwiss und beim DWD reicht er von Mitternacht bis Mitternacht UTC, und bei der JMA ist es der Kalendertag in Japan. Météo-France nimmt den Tiefstwert von 18:00 bis 18:00 UTC, endend an diesem Tag, und den Höchstwert von 06:00 UTC an diesem Tag bis 06:00 UTC am nächsten Tag. ČHMÚ und Météo-France veröffentlichen diese beiden Zeitfenster nicht: Naola hat sie aus den stündlichen oder zehnminütigen Messwerten dieser Dienste abgeleitet. Auch so enthält jeder Tag den Höchstwert am Nachmittag und den Tiefstwert am frühen Morgen. Die Dienste können neuere Werte noch einige Wochen lang korrigieren; Naola behält den ersten abgerufenen Wert und verwendet für Japan nur Werte, die die JMA als normale Qualität kennzeichnet.
- Bewertung: Für jede Quelle, jede Station und jeden Tag ist der Fehler der Unterschied zwischen Vorhersage und Messwert, für den Höchst- und für den Tiefstwert, ohne Berücksichtigung des Vorzeichens, in °C. Die Bewertung einer Quelle für einen Zeitraum ist der Durchschnitt dieser Fehler über alle ihre Stationen und Tage.
- Rangliste: In jedem Land werden die Quellen nach ihrer durchschnittlichen Bewertung über den gewählten Zeitraum (7, 14 oder 30 Tage) geordnet, die niedrigste zuerst. Die Rangliste eines Landes wird angezeigt, sobald Bewertungen über 14 Tage von mindestens 5 Stationen vorliegen (oder von allen, in einem Land mit weniger Stationen). Später hinzugekommene Länder wie Deutschland, Frankreich, Österreich, Tschechien und Japan erscheinen unter denselben Bedingungen.
Länder und Stationen
- USA, 25 Stationen, gemessen von der NOAA: New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, New Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
- Schweden, 6 Stationen, gemessen von dem SMHI: Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (Flughafen), Luleå (Flughafen Kallax), Kiruna (Flughafen).
- Finnland, 7 Stationen, gemessen von dem Finnischen Meteorologischen Institut (FMI): Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (Flughafen), Rovaniemi, Sodankylä.
- Dänemark, 6 Stationen, gemessen von dem DMI: Kopenhagen (Flughafen), Aalborg, Aarhus (Flughafen), Odense (Flughafen), Billund (Flughafen), Bornholm (Flughafen).
- Kanada, 8 Stationen, gemessen von Environment and Climate Change Canada (ECCC): Toronto (Pearson), Montreal (Trudeau), Vancouver (Flughafen), Calgary (Flughafen), Winnipeg (Flughafen), Halifax (Stanfield), St. John's (Flughafen), Yellowknife (Flughafen).
- Schweiz, 6 Stationen, gemessen von MeteoSwiss: Zürich (Fluntern), Genf (Cointrin), Basel (Binningen), Bern (Zollikofen), Lugano, Sion.
- Deutschland, 8 Stationen, gemessen vom Deutschen Wetterdienst (DWD): Berlin (Tempelhof), Hamburg (Flughafen), Rostock (Warnemünde), Dresden (Flughafen), Köln/Bonn (Flughafen), Frankfurt am Main (Flughafen), Stuttgart (Flughafen), München (Stadt).
- Frankreich, 8 Stationen, gemessen von Météo-France: Paris (Montsouris), Lille (Flughafen), Straßburg (Flughafen), Brest (Flughafen), Lyon (Flughafen), Bordeaux (Flughafen), Toulouse (Flughafen), Marseille (Flughafen).
- Österreich, 7 Stationen, gemessen von GeoSphere Austria: Wien (Hohe Warte), Linz (Stadt), Graz (Flughafen), Klagenfurt (Flughafen), Salzburg (Flughafen), Innsbruck (Flughafen), Bregenz.
- Tschechien, 8 Stationen, gemessen vom Tschechischen Hydrometeorologischen Institut (ČHMÚ): Prag (Flughafen), Cheb, Pilsen, Budweis, Liberec, Pardubice, Brünn (Flughafen), Ostrava (Flughafen).
- Japan, 9 Stationen, gemessen von der Japanischen Meteorologischen Behörde (JMA): Sapporo, Sendai, Tokio, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.
Stationsmessungen: Quellenangaben und Lizenzen
- NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, täglich abgerufen; nur Stationen in den USA. Werk der US-Regierung, gemeinfrei.
- SMHI: Quelle: SMHI. Lizenz CC BY 4.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler.
- FMI: Quelle: Finnisches Meteorologisches Institut. Lizenz CC BY 4.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler.
- DMI: Quelle: DMI (Dänisches Meteorologisches Institut). Lizenz CC BY 4.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler.
- ECCC: Datenquelle: Environment and Climate Change Canada. Lizenz: ECCC Data Servers End-use Licence. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler. Enthält Informationen, die unter der Data Server End-use Licence von Environment and Climate Change Canada lizenziert sind.
- MeteoSwiss: Quelle: MeteoSwiss. Lizenz CC BY 4.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler. MeteoSwiss befürwortet diese Rangliste nicht.
- DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Lizenz CC BY 4.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler.
- Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Lizenz: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler. Datum der letzten Aktualisierung: wird in der App mit der Rangliste angezeigt.
- GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Lizenz CC BY 4.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler.
- ČHMÚ: Quelle: ČHMÚ (Tschechisches Hydrometeorologisches Institut). Lizenz CC BY 4.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler.
- JMA: 出典:気象庁ホームページ(https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html)。Naola が編集・加工(予報誤差の算出)。 Lizenz: Public Data License 1.0. Bearbeitung: tägliche Höchst- und Tiefstwerte, verwendet zur Berechnung der Vorhersagefehler.
Namensnennung und Lizenzen
- Open-Meteo: Wetterdaten von Open-Meteo.com, lizenziert unter CC BY 4.0. Naola verändert sie: Die Werte werden normalisiert und mit anderen Quellen kombiniert.
- OpenWeather: Wetterdaten und Ortssuche bereitgestellt von OpenWeather, verfügbar unter der Open Database License (ODbL).
- Apple Weather: Wetterdaten und Warnungen von Apple Weather, das auf diese Datenquellen zurückgreift. Die Konsenswerte verändern Apples Daten, indem sie sie mit anderen Quellen kombinieren. Apple Weather ist eine Marke der Apple Inc.
- WeatherAPI.com: Wetterdaten bereitgestellt von WeatherAPI.com.
- Visual Crossing Weather: Wetterdaten bereitgestellt von Visual Crossing.
- Google: Source: Includes weather data from Google. Naola enthält Funktionen und Inhalte von Google Maps; dafür gelten die Google Maps End User Additional Terms of Service und die Google-Datenschutzerklärung.
- Copernicus (Luftqualität, über Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.
Copernicus-Quellenangaben
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
- METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.