Sources météo
Naola interroge plusieurs services météo en parallèle et combine leurs prévisions en une seule prévision consensuelle. Voici comment cela fonctionne et quelles sources sont utilisées.
Sources actuelles
L'offre gratuite interroge 3 sources. Naola Avancé en ajoute 3 de plus pour un consensus plus précis, soit 6 au total.
| Fournisseur | Modèle de prévision | Offre | Site web |
|---|---|---|---|
| Open-Meteo | ECMWF (modèle européen) | Gratuit | open-meteo.com |
| OpenWeather | GFS (modèle américain) | Gratuit | openweathermap.org |
| Apple Weather | Mixte (Apple) | Gratuit | Sources de données d'Apple Weather |
| WeatherAPI.com | Mixte | Avancé | weatherapi.com |
| Visual Crossing Weather | Mixte | Avancé | visualcrossing.com |
| Mixte (Google Maps Platform) | Avancé | developers.google.com/.../weather |
Les widgets d'écran d'accueil affichent les sources incluses dans votre offre, sauf Google, qui n'apparaît que dans l'appli.
Comment fonctionne le consensus
- Toutes les sources sont interrogées en même temps : Si l'une est lente ou indisponible, les autres fonctionnent quand même. Vous obtenez toujours un résultat.
- Les prévisions sont normalisées : Toutes les températures sont converties en Celsius et les vitesses de vent en m/s, pour pouvoir les comparer équitablement.
- Une médiane pondérée est calculée : Les sources fondées sur des modèles de prévision de meilleure qualité (comme l'ECMWF européen) comptent davantage que les modèles mixtes. Cela donne un consensus plus précis.
- Les valeurs aberrantes sont retirées : Si une source donne une valeur très éloignée des autres, elle est exclue du résultat final pour ne pas fausser le consensus.
Couleurs de confiance
Le badge coloré sur la carte météo vous indique à quel point les sources s'accordent :
| Couleur | Signification |
|---|---|
| Vert | Confiance élevée : les sources s'accordent à moins de 1,5 °C |
| Jaune | Confiance modérée : léger désaccord (jusqu'à 3 °C) |
| Rouge | Confiance faible : les sources divergent de plus de 3 °C |
Prévisions
L'approche consensuelle s'applique aussi aux prévisions :
- Prévision quotidienne : Jusqu'à 7 jours à l'avance, combinant les prévisions de toutes les sources
- Prévision horaire : Jusqu'à 48 heures à l'avance, pour une planification plus fine
Comment la précision des sources est mesurée
L'écran « Précision des sources » classe les sources météo pays par pays, selon la proximité entre leurs prévisions et ce que les stations météo ont mesuré. C'est un outil personnel pour vous aider à choisir une source. Il n'est ni officiel ni scientifique, et ne certifie aucun fournisseur. Aucun des services météo cités ci-dessous ne participe à ce classement ni ne le cautionne. Voici la méthode complète, pour que chacun puisse la reproduire :
- Stations : Dans chaque pays, un ensemble fixe de stations météo de référence, exploitées par le service météorologique national de ce pays et listées ci-dessous. Ce sont les mêmes pour tout le monde : le classement ne dépend jamais de l'endroit où vous cherchez, et Naola ne garde aucune trace des lieux pour lesquels vous le consultez.
- Prévisions : Chaque jour à 08:00 UTC, Naola enregistre, pour chaque station, les températures maximale et minimale prévues par chaque source pour le lendemain, selon le jour civil de la station elle-même, ainsi que le Naola Consensus de ces prévisions. Apple Weather, Google et WeatherAPI.com ne sont jamais enregistrés, car leurs conditions ne permettent pas de conserver leurs prévisions ; ils ne sont donc jamais classés. Par conséquent, le Naola Consensus classé ici ne combine qu'Open-Meteo, OpenWeather et Visual Crossing Weather, et peut différer du consensus de votre écran météo. Pour l'Allemagne, la France, l'Autriche, la Tchéquie et le Japon, les prévisions sont enregistrées à 08:20 UTC.
- Mesures : Les températures maximale et minimale mesurées par chaque station pour ce jour sont relevées auprès de son service météorologique national dès leur publication, généralement un jour plus tard (deux jours pour la France, environ trois pour les États-Unis). Quelques services définissent le jour différemment : celui du SMHI va de 18:00 à 18:00 UTC, celui de GeoSphere Austria de 18:10 à 18:00 UTC et celui du ČHMÚ de 20:00 à 20:00 UTC ; ceux de MeteoSwiss et du DWD vont de minuit à minuit UTC, et celui de la JMA est le jour civil au Japon. Météo-France prend le minimum de 18:00 à 18:00 UTC, se terminant le jour même, et le maximum de 06:00 UTC le jour même à 06:00 UTC le lendemain. Le ČHMÚ et Météo-France ne publient pas ces deux plages : Naola les a déduites de leurs propres relevés horaires ou toutes les 10 minutes. Chacun contient malgré tout le maximum de l'après-midi et le minimum du petit matin. Les services peuvent encore corriger les valeurs récentes pendant quelques semaines ; Naola conserve la première valeur relevée et, pour le Japon, n'utilise que les valeurs que la JMA marque comme de qualité normale.
- Score : Pour chaque source, chaque station et chaque jour, l'erreur est l'écart entre la prévision et la mesure, pour le maximum comme pour le minimum, sans tenir compte du signe, en °C. Le score d'une source sur une période est la moyenne de ces erreurs sur l'ensemble de ses stations et de ses jours.
- Classement : Dans chaque pays, les sources sont classées selon leur score moyen sur la période choisie (7, 14 ou 30 jours), du plus faible au plus élevé. Le classement d'un pays s'affiche dès qu'il compte 14 jours de scores provenant d'au moins 5 stations (ou de toutes, dans un pays qui en a moins). Les pays ajoutés par la suite, comme l'Allemagne, la France, l'Autriche, la Tchéquie et le Japon, apparaissent aux mêmes conditions.
Pays et stations
- États-Unis, 25 stations mesurées par la NOAA : New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, La Nouvelle-Orléans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
- Suède, 6 stations mesurées par le SMHI : Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (aéroport), Luleå (aéroport de Kallax), Kiruna (aéroport).
- Finlande, 7 stations mesurées par l'Institut météorologique finlandais (FMI) : Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (aéroport), Rovaniemi, Sodankylä.
- Danemark, 6 stations mesurées par le DMI : Copenhague (aéroport), Aalborg, Aarhus (aéroport), Odense (aéroport), Billund (aéroport), Bornholm (aéroport).
- Canada, 8 stations mesurées par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) : Toronto (Pearson), Montréal (Trudeau), Vancouver (aéroport), Calgary (aéroport), Winnipeg (aéroport), Halifax (Stanfield), St. John's (aéroport), Yellowknife (aéroport).
- Suisse, 6 stations mesurées par MeteoSwiss : Zurich (Fluntern), Genève (Cointrin), Bâle (Binningen), Berne (Zollikofen), Lugano, Sion.
- Allemagne, 8 stations mesurées par le Service météorologique allemand (DWD) : Berlin (Tempelhof), Hambourg (aéroport), Rostock (Warnemünde), Dresde (aéroport), Cologne/Bonn (aéroport), Francfort-sur-le-Main (aéroport), Stuttgart (aéroport), Munich (centre-ville).
- France, 8 stations mesurées par Météo-France : Paris (Montsouris), Lille (aéroport), Strasbourg (aéroport), Brest (aéroport), Lyon (aéroport), Bordeaux (aéroport), Toulouse (aéroport), Marseille (aéroport).
- Autriche, 7 stations mesurées par GeoSphere Austria : Vienne (Hohe Warte), Linz (centre-ville), Graz (aéroport), Klagenfurt (aéroport), Salzbourg (aéroport), Innsbruck (aéroport), Bregenz.
- Tchéquie, 8 stations mesurées par l'Institut hydrométéorologique tchèque (ČHMÚ) : Prague (aéroport), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (aéroport), Ostrava (aéroport).
- Japon, 9 stations mesurées par l'Agence météorologique du Japon (JMA) : Sapporo, Sendai, Tokyo, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.
Mesures des stations : crédits et licences
- NOAA : Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, consulté quotidiennement ; stations des États-Unis uniquement. Œuvre du gouvernement des États-Unis, dans le domaine public.
- SMHI : Source : SMHI. Licence CC BY 4.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision.
- FMI : Source : Institut météorologique finlandais. Licence CC BY 4.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision.
- DMI : Source : DMI (Institut météorologique danois). Licence CC BY 4.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision.
- ECCC : Source des données : Environnement et Changement climatique Canada. Licence : ECCC Data Servers End-use Licence. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision. Contient de l'information visée par la Licence d'utilisation finale des serveurs de données d'Environnement et Changement climatique Canada.
- MeteoSwiss : Source : MeteoSwiss. Licence CC BY 4.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision. MeteoSwiss ne cautionne pas ce classement.
- DWD : Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Licence CC BY 4.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision.
- Météo-France : Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Licence : Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision. Date de dernière mise à jour : affichée avec le classement dans l'app.
- GeoSphere Austria : Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Licence CC BY 4.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision.
- ČHMÚ : Source : ČHMÚ (Institut hydrométéorologique tchèque). Licence CC BY 4.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision.
- JMA : 出典:気象庁ホームページ(https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html)。Naola が編集・加工(予報誤差の算出)。 Licence : Public Data License 1.0. Modifications : maxima et minima quotidiens utilisés pour calculer les erreurs de prévision.
Attribution et licences
- Open-Meteo : données météo de Open-Meteo.com, sous licence CC BY 4.0. Naola les modifie : les valeurs sont normalisées et combinées avec d'autres sources.
- OpenWeather : données météo et recherche de lieux fournies par OpenWeather, disponibles sous Open Database License (ODbL).
- Apple Weather : données et alertes météo d'Apple Weather, qui s'appuie sur ces sources de données. Les valeurs de consensus modifient les données d'Apple en les combinant avec d'autres sources. Apple Weather est une marque d'Apple Inc.
- WeatherAPI.com : données météo fournies par WeatherAPI.com.
- Visual Crossing Weather : données météo fournies par Visual Crossing.
- Google : Source: Includes weather data from Google. Naola inclut des fonctionnalités et du contenu Google Maps, soumis aux Google Maps End User Additional Terms of Service et aux Règles de confidentialité de Google.
- Copernicus (qualité de l'air, via Open-Meteo.com) : Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.
Citations Copernicus
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
- METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.