Időjárási források
A Naola egyszerre több időjárási szolgáltatást kérdez le, és előrejelzéseiket egyetlen konszenzusos előrejelzésbe egyesíti. Így működik, és ezeket a forrásokat használja.
Jelenlegi források
A díjmentes csomag 3 forrást kérdez le. A Naola Haladó további 3-at ad hozzá a szorosabb konszenzushoz, így összesen 6-ot.
| Szolgáltató | Előrejelzési modell | Csomag | Weboldal |
|---|---|---|---|
| Open-Meteo | ECMWF (európai modell) | Ingyenes | open-meteo.com |
| OpenWeather | GFS (amerikai modell) | Ingyenes | openweathermap.org |
| Apple Weather | Kevert (Apple) | Ingyenes | Az Apple Weather adatforrásai |
| WeatherAPI.com | Kevert | Haladó | weatherapi.com |
| Visual Crossing Weather | Kevert | Haladó | visualcrossing.com |
| Kevert (Google Maps Platform) | Haladó | developers.google.com/.../weather |
A kezdőképernyő-modulok a csomagodban szereplő forrásokat mutatják, kivéve a Google-t, amely csak az alkalmazásban jelenik meg.
Hogyan működik a konszenzus
- Az összes forrás egyszerre kérdezve: Ha az egyik lassú vagy nem elérhető, a többi akkor is működik. Mindig kapsz eredményt.
- Az előrejelzések normalizálva: Minden hőmérséklet Celsius-fokra, minden szélsebesség m/s-ra konvertálódik, hogy tisztességesen össze lehessen hasonlítani őket.
- Súlyozott mediánt számolunk: A magasabb minőségű előrejelzési modelleken alapuló források (mint az európai ECMWF) nagyobb súllyal számítanak, mint a kevert modellek. Ez pontosabb konszenzust ad.
- A kiugró értékek kiszűrése: Ha egy forrás kirívóan eltérő értéket ad, kihagyjuk a végeredményből, hogy ne torzítsa a konszenzust.
Megbízhatósági színek
Az időjárási kártyán látható színes jelvény megmutatja, mennyire értenek egyet a források:
| Szín | Jelentés |
|---|---|
| Zöld | Magas megbízhatóság: a források 1,5 °C-on belül egyeznek |
| Sárga | Közepes megbízhatóság: némi eltérés (3 °C-on belül) |
| Piros | Alacsony megbízhatóság: a források több mint 3 °C-kal eltérnek |
Előrejelzések
A konszenzusos megközelítés az előrejelzésekre is vonatkozik:
- Napi előrejelzés: Akár 7 napra előre, az összes forrás előrejelzéseit kombinálva
- Órás előrejelzés: Akár 48 órára előre, részletesebb tervezéshez
Hogyan mérjük a források pontosságát
A Források pontossága képernyő országonként rangsorolja az időjárási forrásokat aszerint, hogy előrejelzéseik mennyire közelítették meg a meteorológiai állomások által mért értékeket. Ez egy személyes eszköz, amely segít forrást választani. Nem hivatalos és nem tudományos, és egyetlen szolgáltatót sem tanúsít. Az alább említett időjárási szolgálatok egyike sem vesz részt ebben a rangsorolásban, és egyikük sem hagyja jóvá. Íme a teljes módszer, hogy bárki megismételhesse:
- Állomások: Minden országban referencia-meteorológiai állomások rögzített köre, amelyeket az adott ország nemzeti meteorológiai szolgálata üzemeltet; a listájuk lent található. Mindenkinek ugyanazok: a rangsor sosem függ attól, hol keresel, és a Naola nem tárolja, hogy hol nézed meg.
- Előrejelzések: A Naola minden nap 08:00 UTC-kor minden állomásra rögzíti, hogy az egyes források milyen legmagasabb és legalacsonyabb hőmérsékletet jeleznek előre a következő napra, az állomás saját naptári napja szerint, valamint az ezekből az előrejelzésekből számított Naola Consensus értékét. Az Apple Weather, a Google és a WeatherAPI.com előrejelzéseit a Naola soha nem rögzíti, mert a feltételeik nem engedik az előrejelzéseik megőrzését, így ezek soha nem kerülnek be a rangsorba. Az itt rangsorolt Naola Consensus ezért csak az Open-Meteo, az OpenWeather és a Visual Crossing Weather adatait kombinálja, és eltérhet az időjárás képernyődön látható konszenzustól. Németország, Franciaország, Ausztria, Csehország és Japán esetében a Naola 08:20 UTC-kor rögzíti az előrejelzéseket.
- Mérések: Az egyes állomásokon aznap mért legmagasabb és legalacsonyabb hőmérsékletet a Naola az állomás nemzeti meteorológiai szolgálatától veszi át, amint az közzéteszi, általában egy nappal később (Franciaország esetében két, az Egyesült Államok esetében körülbelül három nappal később). Néhány szolgálat másképp határozza meg a napot: az SMHI-nál 18:00-tól 18:00 UTC-ig tart, a GeoSphere Austriánál 18:10-től 18:00 UTC-ig, a ČHMÚ-nál pedig 20:00-tól 20:00 UTC-ig; a MeteoSwissnél és a DWD-nél éjféltől éjfélig tart UTC szerint, a JMA-nál pedig a japán naptári nap. A Météo-France a minimumot az adott napon végződő, 18:00-tól 18:00 UTC-ig tartó időszakból veszi, a maximumot pedig az adott nap 06:00 UTC-jától a következő nap 06:00 UTC-jáig. A ČHMÚ és a Météo-France nem teszi közzé ezt a két időszakot: a Naola a szolgálatok saját óránkénti vagy tízperces méréseiből következtetett rájuk. A nap így is tartalmazza a délutáni maximumot és a kora reggeli minimumot. A szolgálatok a friss értékeket még néhány hétig javíthatják; a Naola az elsőként beolvasott értéket tartja meg, és Japán esetében csak azokat az értékeket használja, amelyeket a JMA normál minőségűként jelöl.
- Pontszám: Minden forrásra, állomásra és napra a hiba az előrejelzés és a mérés közötti különbség, külön a legmagasabb és a legalacsonyabb hőmérsékletre, előjeltől eltekintve, °C-ban. Egy forrás pontszáma egy adott időszakra ezeknek a hibáknak az átlaga az összes állomására és napjára.
- Rangsor: Minden országon belül a források a választott időszakra (7, 14 vagy 30 nap) számított átlagos pontszámuk szerint kerülnek sorba, a legalacsonyabbal kezdve. Egy ország rangsora akkor jelenik meg, amikor legalább 5 állomásról (kevesebb állomással rendelkező országban mindegyikről) 14 napnyi pontszám gyűlt össze. A később hozzáadott országok, például Németország, Franciaország, Ausztria, Csehország és Japán, ugyanilyen feltételekkel jelennek meg.
Országok és állomások
- Egyesült Államok, 25 állomás, a NOAA méréseivel: New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National repülőtér), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare repülőtér), Minneapolis-Saint Paul, Nashville, New Orleans, Houston (Intercontinental repülőtér), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
- Svédország, 6 állomás, az SMHI méréseivel: Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (repülőtér), Luleå (Kallax repülőtér), Kiruna (repülőtér).
- Finnország, 7 állomás, a Finn Meteorológiai Intézet (FMI) méréseivel: Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (repülőtér), Rovaniemi, Sodankylä.
- Dánia, 6 állomás, a DMI méréseivel: Koppenhága (repülőtér), Aalborg, Aarhus (repülőtér), Odense (repülőtér), Billund (repülőtér), Bornholm (repülőtér).
- Kanada, 8 állomás, Kanada Környezetvédelmi és Klímaváltozási Minisztériumának (ECCC) méréseivel: Toronto (Pearson repülőtér), Montréal (Trudeau repülőtér), Vancouver (repülőtér), Calgary (repülőtér), Winnipeg (repülőtér), Halifax (Stanfield repülőtér), St. John's (repülőtér), Yellowknife (repülőtér).
- Svájc, 6 állomás, a MeteoSwiss méréseivel: Zürich (Fluntern), Genf (Cointrin), Bázel (Binningen), Bern (Zollikofen), Lugano, Sion.
- Németország, 8 állomás, a Német Meteorológiai Szolgálat (DWD) méréseivel: Berlin (Tempelhof), Hamburg (repülőtér), Rostock (Warnemünde), Drezda (repülőtér), Köln/Bonn (repülőtér), Frankfurt am Main (repülőtér), Stuttgart (repülőtér), München (belváros).
- Franciaország, 8 állomás, a Météo-France méréseivel: Párizs (Montsouris), Lille (repülőtér), Strasbourg (repülőtér), Brest (repülőtér), Lyon (repülőtér), Bordeaux (repülőtér), Toulouse (repülőtér), Marseille (repülőtér).
- Ausztria, 7 állomás, a GeoSphere Austria méréseivel: Bécs (Hohe Warte), Linz (belváros), Graz (repülőtér), Klagenfurt (repülőtér), Salzburg (repülőtér), Innsbruck (repülőtér), Bregenz.
- Csehország, 8 állomás, a Cseh Hidrometeorológiai Intézet (ČHMÚ) méréseivel: Prága (repülőtér), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (repülőtér), Ostrava (repülőtér).
- Japán, 9 állomás, a Japán Meteorológiai Ügynökség (JMA) méréseivel: Szapporo, Szendai, Tokió, Niigata, Nagoja, Oszaka, Hirosima, Fukuoka, Naha.
Állomásmérések: forrásmegjelölés és licencek
- NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, naponta lekérve; csak az egyesült államokbeli állomások. Az Egyesült Államok kormányának műve, közkincs.
- SMHI: Forrás: SMHI. Licenc: CC BY 4.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk.
- FMI: Forrás: Finn Meteorológiai Intézet. Licenc: CC BY 4.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk.
- DMI: Forrás: DMI (Dán Meteorológiai Intézet). Licenc: CC BY 4.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk.
- ECCC: Adatforrás: Environment and Climate Change Canada. Licenc: ECCC Data Servers End-use Licence. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk. Olyan információkat tartalmaz, amelyekre az Environment and Climate Change Canada Data Server End-use Licence licence vonatkozik.
- MeteoSwiss: Forrás: MeteoSwiss. Licenc: CC BY 4.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk. A MeteoSwiss nem hagyja jóvá ezt a rangsort.
- DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Licenc: CC BY 4.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk.
- Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Licenc: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk. Az utolsó frissítés dátuma: az alkalmazásban, a rangsor mellett látható.
- GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Licenc: CC BY 4.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk.
- ČHMÚ: Forrás: ČHMÚ (Cseh Hidrometeorológiai Intézet). Licenc: CC BY 4.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk.
- JMA: 出典:気象庁ホームページ(https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html)。Naola が編集・加工(予報誤差の算出)。 Licenc: Public Data License 1.0. Módosítás: a napi maximumokat és minimumokat az előrejelzési hibák kiszámításához használjuk.
Forrásmegjelölés és licencek
- Open-Meteo: az Open-Meteo.com időjárási adatai, CC BY 4.0 licenc alatt. A Naola módosítja őket: az értékeket normalizálja, és más források adataival kombinálja.
- OpenWeather: az OpenWeather által biztosított időjárási adatok és helykeresés, amelyek az Open Database License (ODbL) licenc alatt érhetők el.
- Apple Weather: időjárási adatok és riasztások az Apple Weather szolgáltatásból, amely ezekre az adatforrásokra támaszkodik. A konszenzusértékek módosítják az Apple adatait azáltal, hogy más források adataival kombinálják őket. Az Apple Weather az Apple Inc. védjegye.
- WeatherAPI.com: a WeatherAPI.com által működtetett időjárási adatok.
- Visual Crossing Weather: a Visual Crossing által biztosított időjárási adatok.
- Google: Source: Includes weather data from Google. A Naola Google Maps-funkciókat és -tartalmakat tartalmaz, amelyekre a Google Maps End User Additional Terms of Service és a Google Adatvédelmi irányelvek vonatkoznak.
- Copernicus (levegőminőség, az Open-Meteo.com révén): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.
Copernicus-hivatkozások
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
- METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.