Fonti meteo

Naola interroga più servizi meteo contemporaneamente e combina le loro previsioni in un'unica previsione di consenso. Ecco come funziona e quali fonti vengono usate.

Fonti attuali

Il piano gratuito interroga 3 fonti. Naola Avanzato ne aggiunge altre 3 per un consenso più preciso, 6 in totale.

I widget della schermata Home mostrano le fonti incluse nel tuo piano, tranne Google, che compare solo nell'app.

Come funziona il consenso

1. Tutte le fonti vengono interrogate insieme: Se una è lenta o irraggiungibile, le altre funzionano comunque. Ottieni sempre un risultato.
2. Le previsioni vengono normalizzate: Tutte le temperature sono convertite in Celsius e le velocità del vento in m/s, per poter essere confrontate in modo equo.
3. Si calcola una mediana ponderata: Le fonti basate su modelli previsionali di qualità superiore (come l'ECMWF europeo) pesano di più dei modelli misti. Questo produce un consenso più accurato.
4. I valori anomali vengono rimossi: Se una fonte dà un valore molto diverso dagli altri, viene esclusa dal risultato finale per non distorcere il consenso.

Colori di affidabilità

Il badge colorato sulla scheda meteo indica quanto le fonti concordano:

Previsioni

L'approccio di consenso si applica anche alle previsioni:

• Previsione giornaliera: Fino a 7 giorni, combinando le previsioni di tutte le fonti
• Previsione oraria: Fino a 48 ore, per una pianificazione più dettagliata

Come si misura la precisione delle fonti

La schermata Precisione delle fonti classifica le fonti meteo paese per paese, in base a quanto le loro previsioni si sono avvicinate a ciò che hanno misurato le stazioni meteo. È uno strumento personale per aiutarti a scegliere una fonte. Non è ufficiale né scientifico e non certifica alcun fornitore. Nessuno dei servizi meteo citati di seguito partecipa a questa classifica o la approva. Ecco il metodo completo, perché chiunque possa ripeterlo:

1. Stazioni: In ogni paese, un insieme fisso di stazioni meteo di riferimento, gestite dal servizio meteorologico nazionale di quel paese ed elencate di seguito. Sono le stesse per tutti: la classifica non dipende mai da dove cerchi, e Naola non tiene traccia di dove la consulti.
2. Previsioni: Ogni giorno alle 08:00 UTC, Naola registra per ogni stazione le temperature massima e minima previste da ciascuna fonte per il giorno successivo, secondo il giorno di calendario della stazione stessa, insieme al Naola Consensus di quelle previsioni. Apple Weather, Google e WeatherAPI.com non vengono mai registrati, perché i loro termini non consentono di conservarne le previsioni, e quindi non vengono mai classificati. Il Naola Consensus classificato qui combina perciò solo Open-Meteo, OpenWeather e Visual Crossing Weather, e può differire dal consenso della tua schermata meteo. Per Germania, Francia, Austria, Cechia e Giappone, le previsioni vengono registrate alle 08:20 UTC.
3. Misurazioni: Le temperature massima e minima misurate da ogni stazione in quel giorno vengono lette dal suo servizio meteorologico nazionale non appena pubblicate, di solito un giorno dopo (due giorni per la Francia, circa tre per gli Stati Uniti). Alcuni servizi definiscono il giorno in modo diverso: quello dello SMHI va dalle 18:00 alle 18:00 UTC, quello di GeoSphere Austria dalle 18:10 alle 18:00 UTC e quello del ČHMÚ dalle 20:00 alle 20:00 UTC; quelli di MeteoSwiss e del DWD vanno da mezzanotte a mezzanotte UTC, e quello della JMA è il giorno di calendario in Giappone. Météo-France prende la minima dalle 18:00 alle 18:00 UTC, che termina in quel giorno, e la massima dalle 06:00 UTC di quel giorno alle 06:00 UTC del giorno dopo. Il ČHMÚ e Météo-France non pubblicano questi due intervalli: Naola li ha ricavati dalle loro letture orarie o ogni 10 minuti. Ciascuno comprende comunque la massima del pomeriggio e la minima del primo mattino. I servizi possono ancora correggere i valori recenti per qualche settimana; Naola conserva il primo valore letto e, per il Giappone, usa solo i valori che la JMA indica come di qualità normale.
4. Punteggio: Per ogni fonte, stazione e giorno, l'errore è la differenza tra la previsione e la misurazione, sia per la massima sia per la minima, senza tenere conto del segno, in °C. Il punteggio di una fonte in un periodo è la media di questi errori su tutte le sue stazioni e tutti i giorni.
5. Classifica: In ogni paese, le fonti sono classificate in base al punteggio medio nel periodo scelto (7, 14 o 30 giorni), a partire dal più basso. La classifica di un paese compare quando ha 14 giorni di punteggi da almeno 5 stazioni (o da tutte, in un paese che ne ha meno). I paesi aggiunti in seguito, come Germania, Francia, Austria, Cechia e Giappone, compaiono alle stesse condizioni.

Paesi e stazioni

• Stati Uniti, 25 stazioni misurate dalla NOAA: New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, New Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
• Svezia, 6 stazioni misurate dallo SMHI: Stoccolma (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (aeroporto), Luleå (aeroporto di Kallax), Kiruna (aeroporto).
• Finlandia, 7 stazioni misurate dall'Istituto meteorologico finlandese (FMI): Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (aeroporto), Rovaniemi, Sodankylä.
• Danimarca, 6 stazioni misurate dal DMI: Copenaghen (aeroporto), Aalborg, Aarhus (aeroporto), Odense (aeroporto), Billund (aeroporto), Bornholm (aeroporto).
• Canada, 8 stazioni misurate da Environment and Climate Change Canada (ECCC): Toronto (Pearson), Montréal (Trudeau), Vancouver (aeroporto), Calgary (aeroporto), Winnipeg (aeroporto), Halifax (Stanfield), St. John's (aeroporto), Yellowknife (aeroporto).
• Svizzera, 6 stazioni misurate da MeteoSwiss: Zurigo (Fluntern), Ginevra (Cointrin), Basilea (Binningen), Berna (Zollikofen), Lugano, Sion.
• Germania, 8 stazioni misurate dal Servizio meteorologico tedesco (DWD): Berlino (Tempelhof), Amburgo (aeroporto), Rostock (Warnemünde), Dresda (aeroporto), Colonia/Bonn (aeroporto), Francoforte sul Meno (aeroporto), Stoccarda (aeroporto), Monaco di Baviera (centro).
• Francia, 8 stazioni misurate da Météo-France: Parigi (Montsouris), Lilla (aeroporto), Strasburgo (aeroporto), Brest (aeroporto), Lione (aeroporto), Bordeaux (aeroporto), Tolosa (aeroporto), Marsiglia (aeroporto).
• Austria, 7 stazioni misurate da GeoSphere Austria: Vienna (Hohe Warte), Linz (centro), Graz (aeroporto), Klagenfurt (aeroporto), Salisburgo (aeroporto), Innsbruck (aeroporto), Bregenz.
• Cechia, 8 stazioni misurate dall'Istituto idrometeorologico ceco (ČHMÚ): Praga (aeroporto), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (aeroporto), Ostrava (aeroporto).
• Giappone, 9 stazioni misurate dall'Agenzia meteorologica giapponese (JMA): Sapporo, Sendai, Tokyo, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.

Misurazioni delle stazioni: crediti e licenze

• NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, consultato ogni giorno; solo stazioni degli Stati Uniti. Opera del governo degli Stati Uniti, di pubblico dominio.
• SMHI: Fonte: SMHI. Licenza CC BY 4.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione.
• FMI: Fonte: Istituto meteorologico finlandese. Licenza CC BY 4.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione.
• DMI: Fonte: DMI (Istituto meteorologico danese). Licenza CC BY 4.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione.
• ECCC: Fonte dei dati: Environment and Climate Change Canada. Licenza: ECCC Data Servers End-use Licence. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione. Contiene informazioni concesse in licenza ai sensi della Data Server End-use Licence di Environment and Climate Change Canada.
• MeteoSwiss: Fonte: MeteoSwiss. Licenza CC BY 4.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione. MeteoSwiss non approva questa classifica.
• DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Licenza CC BY 4.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione.
• Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Licenza: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione. Data dell'ultimo aggiornamento: indicata con la classifica nell'app.
• GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Licenza CC BY 4.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione.
• ČHMÚ: Fonte: ČHMÚ (Istituto idrometeorologico ceco). Licenza CC BY 4.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione.
• JMA: 出典：気象庁ホームページ（https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html）。Naola が編集・加工（予報誤差の算出）。 Licenza: Public Data License 1.0. Modifiche: massime e minime giornaliere usate per calcolare gli errori di previsione.

Attribuzione e licenze

• Open-Meteo: dati meteo di Open-Meteo.com, concessi in licenza CC BY 4.0. Naola li modifica: i valori vengono normalizzati e combinati con altre fonti.
• OpenWeather: dati meteo e ricerca delle località forniti da OpenWeather, disponibili con Open Database License (ODbL).
• Apple Weather: dati e allerte meteo di Apple Weather, che si basa su queste fonti di dati. I valori di consenso modificano i dati di Apple combinandoli con altre fonti. Apple Weather è un marchio di Apple Inc.
• WeatherAPI.com: dati meteo con tecnologia WeatherAPI.com.
• Visual Crossing Weather: dati meteo forniti da Visual Crossing.
• Google: Source: Includes weather data from Google. Naola include funzionalità e contenuti di Google Maps, soggetti ai Google Maps End User Additional Terms of Service e alle Norme sulla privacy di Google.
• Copernicus (qualità dell'aria, tramite Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Citazioni Copernicus

• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
• METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.