Sumber cuaca
Naola menyemak beberapa perkhidmatan cuaca pada masa yang sama dan menggabungkan ramalannya menjadi satu ramalan konsensus. Begini caranya dan sumber apa yang digunakan.
Sumber semasa
Peringkat percuma menyemak 3 sumber. Naola Lanjutan menambah 3 lagi untuk konsensus yang lebih ketat (6 secara keseluruhan).
| Pembekal | Model ramalan | Peringkat | Laman web |
|---|---|---|---|
| Open-Meteo | ECMWF (model Eropah) | Percuma | open-meteo.com |
| OpenWeather | GFS (model AS) | Percuma | openweathermap.org |
| Apple Weather | Campuran (Apple) | Percuma | Sumber data Apple Weather |
| WeatherAPI.com | Campuran | Lanjutan | weatherapi.com |
| Visual Crossing Weather | Campuran | Lanjutan | visualcrossing.com |
| Campuran (Google Maps Platform) | Lanjutan | developers.google.com/.../weather |
Widget skrin utama memaparkan sumber yang termasuk dalam pelan anda, kecuali Google, yang hanya dipaparkan dalam apl.
Bagaimana konsensus berfungsi
- Semua sumber disemak serentak: Jika satu lambat atau tidak tersedia, yang lain masih berfungsi. Anda sentiasa mendapat keputusan.
- Ramalan dinormalkan: Semua suhu ditukar kepada Celsius dan semua kelajuan angin kepada m/s, supaya boleh dibandingkan secara adil.
- Median berwajaran dikira: Sumber yang berasaskan model ramalan berkualiti lebih tinggi (seperti ECMWF Eropah) diberi pemberat lebih besar daripada model campuran. Ini menghasilkan konsensus yang lebih tepat.
- Nilai terpencil dialih keluar: Jika satu sumber memberi nilai yang sangat berbeza, ia dikecualikan daripada keputusan akhir supaya tidak menyimpangkan konsensus.
Warna keyakinan
Lencana berwarna pada kad cuaca menunjukkan sejauh mana sumber bersetuju:
| Warna | Maksud |
|---|---|
| Hijau | Keyakinan tinggi: sumber bersetuju dalam lingkungan 1.5 °C |
| Kuning | Keyakinan sederhana: ada percanggahan (hingga 3 °C) |
| Merah | Keyakinan rendah: sumber berbeza lebih daripada 3 °C |
Ramalan
Pendekatan konsensus juga digunakan pada ramalan:
- Ramalan harian: Sehingga 7 hari ke hadapan, menggabungkan ramalan daripada semua sumber
- Ramalan per jam: Sehingga 48 jam ke hadapan, untuk perancangan yang lebih terperinci
Cara ketepatan sumber diukur
Skrin Ketepatan Sumber menyusun kedudukan sumber cuaca mengikut negara, berdasarkan sejauh mana ramalan mereka hampir dengan apa yang diukur oleh stesen cuaca. Ia ialah alat peribadi untuk membantu anda memilih sumber. Ia bukan rasmi atau saintifik, dan ia tidak memperakui mana-mana penyedia. Tiada satu pun perkhidmatan cuaca yang dinamakan di bawah terlibat dalam kedudukan ini atau menyokongnya. Berikut kaedah penuhnya, supaya sesiapa sahaja boleh mengulanginya:
- Stesen: Di setiap negara, Naola menggunakan satu set tetap stesen cuaca rujukan yang dikendalikan oleh perkhidmatan cuaca kebangsaan negara itu, seperti yang disenaraikan di bawah. Stesen ini sama untuk semua orang: kedudukan tidak pernah bergantung pada tempat anda membuat carian, dan Naola tidak menyimpan sebarang rekod tentang tempat anda melihatnya.
- Ramalan: Setiap hari pada 08:00 UTC, bagi setiap stesen, Naola merekodkan suhu tertinggi dan terendah yang diramalkan oleh setiap sumber untuk hari berikutnya, mengikut hari kalendar stesen itu sendiri, serta Naola Consensus bagi ramalan tersebut. Apple Weather, Google dan WeatherAPI.com tidak pernah direkodkan kerana syarat mereka tidak membenarkan ramalan mereka disimpan, jadi sumber ini tidak pernah disenaraikan dalam kedudukan. Oleh itu, Naola Consensus yang disusun di sini hanya menggabungkan Open-Meteo, OpenWeather dan Visual Crossing Weather, dan mungkin berbeza daripada konsensus pada skrin cuaca anda. Bagi Jerman, Perancis, Austria, Czechia dan Jepun, ramalan direkodkan pada 08:20 UTC.
- Ukuran: Suhu maksimum dan minimum yang diukur oleh setiap stesen bagi hari itu diambil daripada perkhidmatan cuaca kebangsaannya selepas diterbitkan, biasanya sehari kemudian (dua hari bagi Perancis, kira-kira tiga hari bagi Amerika Syarikat). Beberapa perkhidmatan mentakrifkan hari secara berbeza: hari SMHI bermula dari 18:00 hingga 18:00 UTC, hari GeoSphere Austria dari 18:10 hingga 18:00 UTC dan hari ČHMÚ dari 20:00 hingga 20:00 UTC; hari MeteoSwiss dan DWD dari tengah malam hingga tengah malam UTC, manakala hari JMA ialah hari kalendar di Jepun. Météo-France mengambil suhu minimum daripada tempoh 18:00 hingga 18:00 UTC yang berakhir pada hari itu, dan suhu maksimum dari 06:00 UTC hari itu hingga 06:00 UTC hari berikutnya. ČHMÚ dan Météo-France tidak menerbitkan kedua-dua tempoh ini: Naola menyimpulkannya daripada ukuran setiap jam atau setiap 10 minit perkhidmatan itu sendiri. Namun, setiap hari itu tetap merangkumi suhu tertinggi waktu petang dan suhu terendah awal pagi. Perkhidmatan masih boleh membetulkan nilai terkini selama beberapa minggu; Naola menyimpan nilai pertama yang dibacanya, dan bagi Jepun hanya menggunakan nilai yang ditandakan oleh JMA sebagai berkualiti normal.
- Skor: Bagi setiap sumber, stesen dan hari, ralat ialah perbezaan antara ramalan dengan ukuran, untuk suhu tertinggi dan untuk suhu terendah, tanpa mengambil kira tandanya, dalam °C. Skor sesuatu sumber bagi sesuatu tempoh ialah purata ralat tersebut merentas semua stesen dan harinya.
- Kedudukan: Di setiap negara, sumber disusun mengikut purata skor mereka dalam tempoh yang dipilih (7, 14 atau 30 hari), bermula dengan yang terendah. Kedudukan sesebuah negara dipaparkan apabila ia mempunyai skor 14 hari daripada sekurang-kurangnya 5 stesen (atau daripada semua stesen, bagi negara yang mempunyai lebih sedikit). Negara yang ditambah kemudian, seperti Jerman, Perancis, Austria, Czechia dan Jepun, dipaparkan mengikut syarat yang sama.
Negara dan stesen
- Amerika Syarikat, 25 stesen yang diukur oleh NOAA: New York (Central Park), Boston, Washington (lapangan terbang Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (lapangan terbang O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, New Orleans, Houston (lapangan terbang Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
- Sweden, 6 stesen yang diukur oleh SMHI: Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (lapangan terbang), Luleå (lapangan terbang Kallax), Kiruna (lapangan terbang).
- Finland, 7 stesen yang diukur oleh Institut Meteorologi Finland (FMI): Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (lapangan terbang), Rovaniemi, Sodankylä.
- Denmark, 6 stesen yang diukur oleh DMI: Copenhagen (lapangan terbang), Aalborg, Aarhus (lapangan terbang), Odense (lapangan terbang), Billund (lapangan terbang), Bornholm (lapangan terbang).
- Kanada, 8 stesen yang diukur oleh Jabatan Alam Sekitar dan Perubahan Iklim Kanada (ECCC): Toronto (lapangan terbang Pearson), Montréal (lapangan terbang Trudeau), Vancouver (lapangan terbang), Calgary (lapangan terbang), Winnipeg (lapangan terbang), Halifax (lapangan terbang Stanfield), St. John's (lapangan terbang), Yellowknife (lapangan terbang).
- Switzerland, 6 stesen yang diukur oleh MeteoSwiss: Zürich (Fluntern), Geneva (Cointrin), Basel (Binningen), Bern (Zollikofen), Lugano, Sion.
- Jerman, 8 stesen yang diukur oleh Perkhidmatan Cuaca Jerman (DWD): Berlin (Tempelhof), Hamburg (lapangan terbang), Rostock (Warnemünde), Dresden (lapangan terbang), Cologne/Bonn (lapangan terbang), Frankfurt (lapangan terbang), Stuttgart (lapangan terbang), Munich (pusat bandar).
- Perancis, 8 stesen yang diukur oleh Météo-France: Paris (Montsouris), Lille (lapangan terbang), Strasbourg (lapangan terbang), Brest (lapangan terbang), Lyon (lapangan terbang), Bordeaux (lapangan terbang), Toulouse (lapangan terbang), Marseille (lapangan terbang).
- Austria, 7 stesen yang diukur oleh GeoSphere Austria: Vienna (Hohe Warte), Linz (pusat bandar), Graz (lapangan terbang), Klagenfurt (lapangan terbang), Salzburg (lapangan terbang), Innsbruck (lapangan terbang), Bregenz.
- Czechia, 8 stesen yang diukur oleh Institut Hidrometeorologi Czech (ČHMÚ): Prague (lapangan terbang), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (lapangan terbang), Ostrava (lapangan terbang).
- Jepun, 9 stesen yang diukur oleh Agensi Meteorologi Jepun (JMA): Sapporo, Sendai, Tokyo, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.
Ukuran stesen: atribusi dan lesen
- NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, diakses setiap hari; stesen Amerika Syarikat sahaja. Karya Kerajaan AS, dalam domain awam.
- SMHI: Sumber: SMHI. Lesen CC BY 4.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan.
- FMI: Sumber: Institut Meteorologi Finland. Lesen CC BY 4.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan.
- DMI: Sumber: DMI (Institut Meteorologi Denmark). Lesen CC BY 4.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan.
- ECCC: Sumber Data: Environment and Climate Change Canada. Lesen: ECCC Data Servers End-use Licence. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan. Mengandungi maklumat yang dilesenkan di bawah Data Server End-use Licence daripada Environment and Climate Change Canada.
- MeteoSwiss: Sumber: MeteoSwiss. Lesen CC BY 4.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan. MeteoSwiss tidak menyokong kedudukan ini.
- DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Lesen CC BY 4.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan.
- Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Lesen: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan. Tarikh kemas kini terakhir: dipaparkan bersama kedudukan dalam aplikasi.
- GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Lesen CC BY 4.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan.
- ČHMÚ: Sumber: ČHMÚ (Institut Hidrometeorologi Czech). Lesen CC BY 4.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan.
- JMA: 出典:気象庁ホームページ(https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html)。Naola が編集・加工(予報誤差の算出)。 Lesen: Public Data License 1.0. Diubah suai: suhu maksimum dan minimum harian digunakan untuk mengira ralat ramalan.
Atribusi dan lesen
- Open-Meteo: data cuaca oleh Open-Meteo.com, dilesenkan di bawah CC BY 4.0. Naola mengubahnya: nilai dinormalisasi dan digabungkan dengan sumber lain.
- OpenWeather: data cuaca dan carian lokasi disediakan oleh OpenWeather, tersedia di bawah Open Database License (ODbL).
- Apple Weather: data cuaca dan amaran daripada Apple Weather, yang menggunakan sumber data ini. Nilai konsensus mengubah suai data Apple dengan menggabungkannya bersama sumber lain. Apple Weather ialah tanda dagangan Apple Inc.
- WeatherAPI.com: data cuaca dikuasakan oleh WeatherAPI.com.
- Visual Crossing Weather: data cuaca disediakan oleh Visual Crossing.
- Google: Source: Includes weather data from Google. Naola merangkumi ciri dan kandungan Google Maps, tertakluk pada Google Maps End User Additional Terms of Service dan Google Privacy Policy.
- Copernicus (kualiti udara, melalui Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.
Petikan Copernicus
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
- METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.