Værkilder

Naola spør flere værtjenester samtidig og kombinerer prognosene deres til én konsensusprognose. Slik fungerer det og hvilke kilder som brukes.

Aktuelle kilder

Gratisversjonen spør 3 kilder. Naola Avansert legger til 3 til for et tettere konsensus, 6 totalt.

Widgetene på startskjermen viser kildene som inngår i planen din, unntatt Google, som bare vises i appen.

Slik fungerer konsensuset

1. Alle kildene spørres samtidig: Hvis en er treg eller nede, virker de andre likevel. Du får alltid et svar.
2. Prognosene normaliseres: Alle temperaturer konverteres til Celsius og alle vindhastigheter til m/s, slik at de kan sammenlignes rettferdig.
3. En vektet median beregnes: Kilder basert på prognosemodeller av høyere kvalitet (som europeiske ECMWF) teller mer enn blandede modeller. Det gir et mer presist konsensus.
4. Uteliggere fjernes: Hvis én kilde gir en svært avvikende verdi, utelukkes den fra sluttresultatet for ikke å skjevvri konsensuset.

Konfidensfarger

Det fargede merket på værkortet viser hvor enige kildene er:

Prognoser

Konsensusprinsippet gjelder også for prognosene:

• Daglig varsel: Inntil 7 dager fram, kombinerer prognoser fra alle kilder
• Timesvarsel: Inntil 48 timer fram, for mer detaljert planlegging

Slik måles kildenøyaktighet

Skjermen Kildenøyaktighet rangerer værkildene land for land etter hvor nær prognosene deres kom det værstasjonene målte. Den er et personlig verktøy som skal hjelpe deg med å velge en kilde. Den er verken offisiell eller vitenskapelig, og den sertifiserer ingen leverandør. Ingen av værtjenestene som nevnes nedenfor, er involvert i denne rangeringen eller står bak den. Her er hele metoden, slik at hvem som helst kan gjenta den:

1. Stasjoner: I hvert land et fast sett med referanseværstasjoner, drevet av landets nasjonale værtjeneste og oppført nedenfor. De er de samme for alle: rangeringen avhenger aldri av hvor du søker, og Naola lagrer ingenting om hvor du slår den opp.
2. Prognoser: Hver dag kl. 08:00 UTC registrerer Naola, for hver stasjon, hver kildes prognose for neste dags høyeste og laveste temperatur, etter stasjonens egen kalenderdag, og Naola Consensus av disse prognosene. Apple Weather, Google og WeatherAPI.com registreres aldri, fordi vilkårene deres ikke tillater at prognosene lagres, så de rangeres aldri. Naola Consensus som rangeres her, kombinerer derfor bare Open-Meteo, OpenWeather og Visual Crossing Weather, og kan avvike fra konsensusen på værskjermen din. For Tyskland, Frankrike, Østerrike, Tsjekkia og Japan lagres prognosene i stedet kl. 08:20 UTC.
3. Målinger: Hver stasjons målte høyeste og laveste temperatur for dagen hentes fra den nasjonale værtjenesten når den er publisert, vanligvis en dag senere (to dager for Frankrike, omtrent tre for USA). Noen få tjenester definerer døgnet annerledes: SMHIs døgn går fra kl. 18:00 til 18:00 UTC, GeoSphere Austrias fra 18:10 til 18:00 UTC og ČHMÚs fra 20:00 til 20:00 UTC; MeteoSwiss' og DWDs går fra midnatt til midnatt UTC, og JMAs er kalenderdøgnet i Japan. Météo-France bruker laveste temperatur fra kl. 18:00 til 18:00 UTC, med slutt den aktuelle dagen, og høyeste fra kl. 06:00 UTC den dagen til 06:00 UTC dagen etter. ČHMÚ og Météo-France publiserer ikke disse to tidsvinduene: Naola har utledet dem fra tjenestenes egne time- eller timinuttsverdier. Alle inneholder likevel dagens høyeste temperatur på ettermiddagen og laveste tidlig om morgenen. Tjenestene kan fortsatt korrigere nylige verdier i noen uker; Naola beholder den første verdien den leser, og bruker for Japan bare verdier som JMA merker som normal kvalitet.
4. Poengsum: For hver kilde, stasjon og dag er feilen differansen mellom prognosen og målingen, både for høyeste og for laveste temperatur, uten hensyn til fortegn, i °C. En kildes poengsum for en periode er gjennomsnittet av disse feilene over alle stasjonene og dagene dens.
5. Rangering: Innenfor hvert land rangeres kildene etter gjennomsnittlig poengsum over den valgte perioden (7, 14 eller 30 dager), med lavest først. Et lands rangering vises når det har 14 dager med poengsummer fra minst 5 stasjoner (eller fra alle, i et land med færre). Land som legges til senere, som Tyskland, Frankrike, Østerrike, Tsjekkia og Japan, vises på samme vilkår.

Land og stasjoner

• USA, 25 stasjoner målt av NOAA: New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, New Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
• Sverige, 6 stasjoner målt av SMHI: Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (lufthavn), Luleå (Kallax lufthavn), Kiruna (lufthavn).
• Finland, 7 stasjoner målt av Finlands meteorologiske institutt (FMI): Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (lufthavn), Rovaniemi, Sodankylä.
• Danmark, 6 stasjoner målt av DMI: København (lufthavn), Aalborg, Aarhus (lufthavn), Odense (lufthavn), Billund (lufthavn), Bornholm (lufthavn).
• Canada, 8 stasjoner målt av Canadas miljø- og klimadepartement (ECCC): Toronto (Pearson), Montréal (Trudeau), Vancouver (lufthavn), Calgary (lufthavn), Winnipeg (lufthavn), Halifax (Stanfield), St. John's (lufthavn), Yellowknife (lufthavn).
• Sveits, 6 stasjoner målt av MeteoSwiss: Zürich (Fluntern), Genève (Cointrin), Basel (Binningen), Bern (Zollikofen), Lugano, Sion.
• Tyskland, 8 stasjoner målt av den tyske værtjenesten (DWD): Berlin (Tempelhof), Hamburg (lufthavn), Rostock (Warnemünde), Dresden (lufthavn), Köln/Bonn (lufthavn), Frankfurt am Main (lufthavn), Stuttgart (lufthavn), München (sentrum).
• Frankrike, 8 stasjoner målt av Météo-France: Paris (Montsouris), Lille (lufthavn), Strasbourg (lufthavn), Brest (lufthavn), Lyon (lufthavn), Bordeaux (lufthavn), Toulouse (lufthavn), Marseille (lufthavn).
• Østerrike, 7 stasjoner målt av GeoSphere Austria: Wien (Hohe Warte), Linz (sentrum), Graz (lufthavn), Klagenfurt (lufthavn), Salzburg (lufthavn), Innsbruck (lufthavn), Bregenz.
• Tsjekkia, 8 stasjoner målt av Tsjekkias hydrometeorologiske institutt (ČHMÚ): Praha (lufthavn), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (lufthavn), Ostrava (lufthavn).
• Japan, 9 stasjoner målt av Japans meteorologiske byrå (JMA): Sapporo, Sendai, Tokyo, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.

Stasjonsmålinger: kreditering og lisenser

• NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, hentet daglig; kun stasjoner i USA. Verk fra amerikanske myndigheter, fritt tilgjengelig (public domain).
• SMHI: Kilde: SMHI. Lisens CC BY 4.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil.
• FMI: Kilde: Finlands meteorologiske institutt. Lisens CC BY 4.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil.
• DMI: Kilde: DMI (Danmarks meteorologiske institutt). Lisens CC BY 4.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil.
• ECCC: Datakilde: Environment and Climate Change Canada. Lisens: ECCC Data Servers End-use Licence. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil. Inneholder informasjon lisensiert under Data Server End-use Licence fra Environment and Climate Change Canada.
• MeteoSwiss: Kilde: MeteoSwiss. Lisens CC BY 4.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil. MeteoSwiss står ikke bak denne rangeringen.
• DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Lisens CC BY 4.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil.
• Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Lisens: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil. Dato for siste oppdatering: vises sammen med rangeringen i appen.
• GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Lisens CC BY 4.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil.
• ČHMÚ: Kilde: ČHMÚ (Tsjekkias hydrometeorologiske institutt). Lisens CC BY 4.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil.
• JMA: 出典：気象庁ホームページ（https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html）。Naola が編集・加工（予報誤差の算出）。 Lisens: Public Data License 1.0. Bearbeidet: daglige maksimums- og minimumsverdier brukt til å beregne prognosefeil.

Kildeangivelse og lisenser

• Open-Meteo: værdata fra Open-Meteo.com, lisensiert under CC BY 4.0. Naola endrer dem: verdiene normaliseres og kombineres med andre kilder.
• OpenWeather: værdata og stedssøk levert av OpenWeather, tilgjengelig under Open Database License (ODbL).
• Apple Weather: værdata og farevarsler fra Apple Weather, som bygger på disse datakildene. Konsensusverdiene endrer Apples data ved å kombinere dem med andre kilder. Apple Weather er et varemerke for Apple Inc.
• WeatherAPI.com: værdata drevet av WeatherAPI.com.
• Visual Crossing Weather: værdata levert av Visual Crossing.
• Google: Source: Includes weather data from Google. Naola inneholder funksjoner og innhold fra Google Maps, underlagt Google Maps End User Additional Terms of Service og Google Privacy Policy.
• Copernicus (luftkvalitet, via Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Kildehenvisninger for Copernicus

• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
• METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.