Väderkällor

Naola frågar flera vädertjänster samtidigt och kombinerar deras prognoser till en enda konsensusprognos. Så här fungerar det och vilka källor som används.

Aktuella källor

Gratisnivån frågar 3 källor. Naola Avancerad lägger till 3 till för ett snävare konsensus, 6 totalt.

Hemskärmswidgetar visar de källor som ingår i din plan, utom Google, som bara visas i appen.

Så fungerar konsensus

1. Alla källor frågas samtidigt: Om en är långsam eller nere fungerar de andra ändå. Du får alltid ett svar.
2. Prognoser normaliseras: Alla temperaturer omvandlas till Celsius och alla vindhastigheter till m/s, så att de kan jämföras rättvist.
3. En viktad median beräknas: Källor som bygger på prognosmodeller av högre kvalitet (som europeiska ECMWF) väger tyngre än blandade modeller. Det ger ett mer exakt konsensus.
4. Avvikande värden tas bort: Om en källa ger ett kraftigt avvikande värde utesluts den från slutresultatet så att konsensus inte snedvrids.

Konfidensfärger

Den färgade brickan på väderkortet visar hur mycket källorna är överens:

Prognoser

Konsensusprincipen gäller även prognoserna:

• Dygnsprognos: Upp till 7 dagar framåt, kombinerar prognoser från alla källor
• Timprognos: Upp till 48 timmar framåt, för mer detaljerad planering

Så mäts källnoggrannheten

Skärmen Källnoggrannhet rankar väderkällorna land för land efter hur nära deras prognoser kom det som väderstationerna mätte. Den är ett personligt verktyg som hjälper dig att välja en källa. Den är varken officiell eller vetenskaplig och certifierar ingen leverantör. Ingen av de vädertjänster som nämns nedan är inblandad i den här rankningen eller står bakom den. Här är hela metoden, så att vem som helst kan upprepa den:

1. Stationer: I varje land en fast uppsättning referensväderstationer som drivs av landets nationella vädertjänst och listas nedan. De är desamma för alla: rankningen beror aldrig på var du söker, och Naola sparar ingen uppgift om var du tittar på den.
2. Prognoser: Varje dag kl. 08:00 UTC registrerar Naola för varje station varje källas prognostiserade högsta och lägsta temperatur för nästa dag, enligt stationens eget kalenderdygn, samt Naola Consensus för dessa prognoser. Apple Weather, Google och WeatherAPI.com registreras aldrig, eftersom deras villkor inte tillåter att prognoserna sparas, och rankas därför aldrig. Den Naola Consensus som rankas här kombinerar därför bara Open-Meteo, OpenWeather och Visual Crossing Weather och kan skilja sig från konsensus på din väderskärm. För Tyskland, Frankrike, Österrike, Tjeckien och Japan sparas prognoserna i stället kl. 08:20 UTC.
3. Mätningar: Varje stations uppmätta högsta och lägsta temperatur för dygnet hämtas från landets nationella vädertjänst när den har publicerats, oftast en dag senare (två dagar för Frankrike, ungefär tre för USA). Några tjänster definierar dygnet annorlunda: SMHI:s dygn löper från kl. 18:00 till 18:00 UTC, GeoSphere Austrias från 18:10 till 18:00 UTC och ČHMÚ:s från 20:00 till 20:00 UTC; MeteoSwiss och DWD räknar från midnatt till midnatt UTC, och JMA använder kalenderdygnet i Japan. Météo-France tar den lägsta temperaturen från kl. 18:00 till 18:00 UTC, med slut samma dag, och den högsta från 06:00 UTC samma dag till 06:00 UTC nästa dag. ČHMÚ och Météo-France publicerar inte dessa två tidsfönster: Naola har härlett dem ur tjänsternas egna tim- eller tiominutersvärden. Alla innehåller ändå dagens eftermiddagsmax och lägsta temperatur tidigt på morgonen. Tjänsterna kan fortfarande korrigera färska värden under några veckor; Naola behåller det första värde den läser och använder för Japan bara värden som JMA märker som normal kvalitet.
4. Poäng: För varje källa, station och dag är felet skillnaden mellan prognosen och mätningen, för den högsta och för den lägsta temperaturen, utan hänsyn till tecken, i °C. En källas poäng för en period är medelvärdet av dessa fel över alla dess stationer och dagar.
5. Rankning: Inom varje land rankas källorna efter sin genomsnittliga poäng under den valda perioden (7, 14 eller 30 dagar), lägst först. Ett lands rankning visas när det finns 14 dagars poäng från minst 5 stationer (eller från alla, i ett land med färre). Länder som läggs till senare, som Tyskland, Frankrike, Österrike, Tjeckien och Japan, visas på samma villkor.

Länder och stationer

• USA, 25 stationer som mäts av NOAA: New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, New Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
• Sverige, 6 stationer som mäts av SMHI: Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (flygplats), Luleå (Kallax flygplats), Kiruna (flygplats).
• Finland, 7 stationer som mäts av Meteorologiska institutet (FMI): Helsingfors (Kajsaniemi), Åbo (Artukainen), Tammerfors (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Uleåborg (flygplats), Rovaniemi, Sodankylä.
• Danmark, 6 stationer som mäts av DMI: Köpenhamn (flygplats), Aalborg, Aarhus (flygplats), Odense (flygplats), Billund (flygplats), Bornholm (flygplats).
• Kanada, 8 stationer som mäts av Kanadas miljö- och klimatdepartement (ECCC): Toronto (Pearson), Montréal (Trudeau), Vancouver (flygplats), Calgary (flygplats), Winnipeg (flygplats), Halifax (Stanfield), St. John's (flygplats), Yellowknife (flygplats).
• Schweiz, 6 stationer som mäts av MeteoSwiss: Zürich (Fluntern), Genève (Cointrin), Basel (Binningen), Bern (Zollikofen), Lugano, Sion.
• Tyskland, 8 stationer som mäts av Tysklands vädertjänst (DWD): Berlin (Tempelhof), Hamburg (flygplats), Rostock (Warnemünde), Dresden (flygplats), Köln/Bonn (flygplats), Frankfurt am Main (flygplats), Stuttgart (flygplats), München (centrum).
• Frankrike, 8 stationer som mäts av Météo-France: Paris (Montsouris), Lille (flygplats), Strasbourg (flygplats), Brest (flygplats), Lyon (flygplats), Bordeaux (flygplats), Toulouse (flygplats), Marseille (flygplats).
• Österrike, 7 stationer som mäts av GeoSphere Austria: Wien (Hohe Warte), Linz (centrum), Graz (flygplats), Klagenfurt (flygplats), Salzburg (flygplats), Innsbruck (flygplats), Bregenz.
• Tjeckien, 8 stationer som mäts av Tjeckiens hydrometeorologiska institut (ČHMÚ): Prag (flygplats), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (flygplats), Ostrava (flygplats).
• Japan, 9 stationer som mäts av Japans meteorologiska myndighet (JMA): Sapporo, Sendai, Tokyo, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.

Stationsmätningar: källhänvisningar och licenser

• NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, hämtad dagligen; endast stationer i USA. Verk av USA:s federala regering, allmän egendom (public domain).
• SMHI: Källa: SMHI. Licens CC BY 4.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel.
• FMI: Källa: Meteorologiska institutet. Licens CC BY 4.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel.
• DMI: Källa: DMI (Danmarks meteorologiska institut). Licens CC BY 4.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel.
• ECCC: Datakälla: Environment and Climate Change Canada. Licens: ECCC Data Servers End-use Licence. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel. Innehåller information som licensieras enligt Data Server End-use Licence från Environment and Climate Change Canada.
• MeteoSwiss: Källa: MeteoSwiss. Licens CC BY 4.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel. MeteoSwiss står inte bakom den här rankningen.
• DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Licens CC BY 4.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel.
• Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Licens: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel. Datum för senaste uppdatering: visas med rankningen i appen.
• GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Licens CC BY 4.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel.
• ČHMÚ: Källa: ČHMÚ (Tjeckiens hydrometeorologiska institut). Licens CC BY 4.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel.
• JMA: 出典：気象庁ホームページ（https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html）。Naola が編集・加工（予報誤差の算出）。 Licens: Public Data License 1.0. Bearbetning: dygnets högsta och lägsta värden används för att beräkna prognosfel.

Attribution och licenser

• Open-Meteo: väderdata från Open-Meteo.com, licensierade under CC BY 4.0. Naola ändrar dem: värdena normaliseras och kombineras med andra källor.
• OpenWeather: väderdata och platssökning tillhandahålls av OpenWeather, tillgängliga under Open Database License (ODbL).
• Apple Weather: väderdata och varningar från Apple Weather, som bygger på dessa datakällor. Konsensusvärdena modifierar Apples data genom att kombinera dem med andra källor. Apple Weather är ett varumärke som tillhör Apple Inc.
• WeatherAPI.com: väderdata levererade av WeatherAPI.com.
• Visual Crossing Weather: väderdata tillhandahålls av Visual Crossing.
• Google: Source: Includes weather data from Google. Naola innehåller funktioner och innehåll från Google Maps, som omfattas av Google Maps End User Additional Terms of Service och Googles integritetspolicy.
• Copernicus (luftkvalitet, via Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Källhänvisningar för Copernicus

• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
• METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.