天气数据来源

Naola 同时查询多个天气服务，并将它们的预报合并为单一的共识预报。下面介绍它的工作原理以及使用了哪些来源。

当前来源

免费版查询 3 个来源。Naola 高级版再增加 3 个来源以获得更紧密的共识，共 6 个。

主屏幕小组件显示你所用版本包含的来源，但 Google 除外，它仅在应用中显示。

共识如何运作

1. 所有来源同时查询：如果某一个缓慢或宕机，其他来源仍然工作。你总能得到结果。
2. 预报被标准化：所有温度都转换为摄氏度，所有风速都转换为 m/s，以便公平比较。
3. 计算加权中位数：基于更高质量预报模型的来源（如欧洲的 ECMWF）比混合模型权重更大。这能产生更准确的共识。
4. 剔除异常值：如果某个来源给出明显不同的读数，会将其从最终结果中排除，以免扭曲共识。

置信度颜色

天气卡片上的彩色徽章会告诉你各来源的一致程度：

预报

共识方法同样适用于预报：

• 逐日预报：最长 7 天，合并所有来源的预测
• 逐时预报：最长 48 小时，用于更精细的规划

数据源准确度如何衡量

“数据源准确度”页面按国家分别对天气来源进行排名，依据是各来源的预报与气象站实测值的接近程度。这是一个帮助你选择来源的个人工具。它不是官方的，也不是科学性的，不对任何提供商进行认证。下文提到的任何气象机构都没有参与此排名，也不为其背书。以下是完整方法，任何人都可以复现：

1. 气象站：在每个国家，使用一组固定的参考气象站，由该国的国家气象机构运营，列于下文。所有人使用的气象站都相同：排名从不取决于你在哪里搜索，Naola 也不会记录你在哪里查看排名。
2. 预报：每天 UTC 08:00，Naola 针对每个气象站，按气象站自身的日历日，记录每个来源对次日最高气温和最低气温的预报，以及这些预报的 Naola Consensus。Apple Weather、Google 和 WeatherAPI.com 从不被记录，因为其条款不允许保存其预报，因此它们从不参与排名。所以，这里参与排名的 Naola Consensus 只组合了 Open-Meteo、OpenWeather 和 Visual Crossing Weather 三个来源，可能与你天气页面上的共识预报不同。德国、法国、奥地利、捷克和日本的预报则在 UTC 08:20 记录。
3. 实测值：每个气象站当天实测的最高气温和最低气温，在其国家气象机构发布后读取，通常晚一天（法国晚两天，美国约晚三天）。少数机构对“一天”的定义不同：SMHI 为 UTC 18:00 至 18:00，GeoSphere Austria 为 UTC 18:10 至 18:00，ČHMÚ 为 UTC 20:00 至 20:00；MeteoSwiss 和 DWD 为 UTC 午夜至午夜，JMA 则为日本的日历日。Météo-France 的最低气温取自当天结束的 UTC 18:00 至 18:00 时段，最高气温取自当天 UTC 06:00 至次日 UTC 06:00。ČHMÚ 和 Météo-France 并未公布这两个时段：Naola 根据这两个机构自身的逐小时或每 10 分钟观测数据推断得出。即便如此，每一天仍包含当天午后的最高气温和清晨的最低气温。各机构在几周内仍可能修正近期数值；Naola 保留它首次读取的数值，对日本则只使用 JMA 标记为正常质量的数值。
4. 评分：对于每个来源、每个气象站和每一天，误差为预报值与实测值之差，最高气温和最低气温分别计算，忽略正负号，单位为 °C。某来源在一个时段内的得分，是这些误差在其所有气象站和所有天数上的平均值。
5. 排名：在每个国家内，按所选时段（7、14 或 30 天）内的平均得分对各来源排名，得分最低者排在最前。一个国家的排名在拥有至少 5 个气象站（气象站少于此数的国家则为全部气象站）14 天的得分后才会显示。之后新增的国家，例如德国、法国、奥地利、捷克和日本，也按同样的条件显示。

国家和气象站

• 美国，25 个气象站，由 NOAA 测量：纽约（中央公园）、波士顿、华盛顿（里根国家机场）、亚特兰大、迈阿密、底特律、芝加哥（奥黑尔机场）、明尼阿波利斯-圣保罗、纳什维尔、新奥尔良、休斯敦（洲际机场）、达拉斯-沃思堡、丹佛、阿尔伯克基、盐湖城、比林斯、菲尼克斯、拉斯维加斯、洛杉矶、旧金山、波特兰（俄勒冈州）、西雅图-塔科马、安克雷奇、费尔班克斯、檀香山。
• 瑞典，6 个气象站，由 SMHI 测量：斯德哥尔摩（天文台山）、哥德堡、马尔默、于默奥（机场）、吕勒奥（卡拉克斯机场）、基律纳（机场）。
• 芬兰，7 个气象站，由芬兰气象研究所（FMI）测量：赫尔辛基（凯萨涅米）、图尔库（阿尔图凯宁）、坦佩雷（海尔梅莱）、库奥皮奥（萨维拉赫蒂）、奥卢（机场）、罗瓦涅米、索丹屈莱。
• 丹麦，6 个气象站，由 DMI 测量：哥本哈根（机场）、奥尔堡、奥胡斯（机场）、欧登塞（机场）、比隆（机场）、博恩霍尔姆（机场）。
• 加拿大，8 个气象站，由加拿大环境与气候变化部（ECCC）测量：多伦多（皮尔逊机场）、蒙特利尔（特鲁多机场）、温哥华（机场）、卡尔加里（机场）、温尼伯（机场）、哈利法克斯（斯坦菲尔德机场）、圣约翰斯（机场）、耶洛奈夫（机场）。
• 瑞士，6 个气象站，由 MeteoSwiss 测量：苏黎世（弗伦特恩）、日内瓦（科因特兰）、巴塞尔（宾宁根）、伯尔尼（措利科芬）、卢加诺、锡永。
• 德国，8 个气象站，由德国气象局（DWD）测量：柏林（滕珀尔霍夫）、汉堡（机场）、罗斯托克（瓦尔讷明德）、德累斯顿（机场）、科隆/波恩（机场）、法兰克福（机场）、斯图加特（机场）、慕尼黑（市中心）。
• 法国，8 个气象站，由 Météo-France 测量：巴黎（蒙苏里）、里尔（机场）、斯特拉斯堡（机场）、布雷斯特（机场）、里昂（机场）、波尔多（机场）、图卢兹（机场）、马赛（机场）。
• 奥地利，7 个气象站，由 GeoSphere Austria 测量：维也纳（霍厄瓦特）、林茨（市中心）、格拉茨（机场）、克拉根福（机场）、萨尔茨堡（机场）、因斯布鲁克（机场）、布雷根茨。
• 捷克，8 个气象站，由捷克水文气象研究所（ČHMÚ）测量：布拉格（机场）、海布、比尔森、捷克布杰约维采、利贝雷茨、帕尔杜比采、布尔诺（机场）、俄斯特拉发（机场）。
• 日本，9 个气象站，由日本气象厅（JMA）测量：札幌、仙台、东京、新潟、名古屋、大阪、广岛、福冈、那霸。

气象站实测值：署名和许可

• NOAA：Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ，每日访问；仅限美国气象站。美国政府作品，属于公有领域。
• SMHI：来源：SMHI。许可：CC BY 4.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。
• FMI：来源：芬兰气象研究所。许可：CC BY 4.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。
• DMI：来源：DMI（丹麦气象研究所）。许可：CC BY 4.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。
• ECCC：数据来源：Environment and Climate Change Canada。许可：ECCC Data Servers End-use Licence。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。包含依据 Environment and Climate Change Canada 的 Data Server End-use Licence 许可的信息。
• MeteoSwiss：来源：MeteoSwiss。许可：CC BY 4.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。MeteoSwiss 不为此排名背书。
• DWD：Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt。许可：CC BY 4.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。
• Météo-France：Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes。许可：Licence Ouverte / Open Licence 2.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。最后更新日期：在应用中与排名一同显示。
• GeoSphere Austria：Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at。许可：CC BY 4.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。
• ČHMÚ：来源：ČHMÚ（捷克水文气象研究所）。许可：CC BY 4.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。
• JMA：出典：気象庁ホームページ（https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html）。Naola が編集・加工（予報誤差の算出）。许可：Public Data License 1.0。修改说明：用于计算预报误差的日最高气温和日最低气温。

署名和许可

• Open-Meteo：天气数据由 Open-Meteo.com 提供，依据 CC BY 4.0 许可。Naola 会对其进行修改：数值经过标准化并与其他来源组合。
• OpenWeather：天气数据和地点搜索由 OpenWeather 提供，可依据 Open Database License (ODbL) 使用。
• Apple Weather：天气数据和预警来自 Apple Weather，它采用了这些数据来源。共识数值通过将 Apple 的数据与其他来源组合而对其进行了修改。Apple Weather 是 Apple Inc. 的商标。
• WeatherAPI.com：天气数据由 WeatherAPI.com 提供支持。
• Visual Crossing Weather：天气数据由 Visual Crossing 提供。
• Google：Source: Includes weather data from Google。Naola 包含 Google Maps 功能和内容，须遵守 Google Maps End User Additional Terms of Service 和 Google 隐私权政策。
• Copernicus（空气质量，经由 Open-Meteo.com）：Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Copernicus 引用

• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
• METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.