Weerbronne

Naola vra verskeie weerdienste gelyktydig en kombineer hul voorspellings in een konsensusvoorspelling. Hier is hoe dit werk en watter bronne gebruik word.

Huidige bronne

Die gratis vlak vra 3 bronne. Naola Gevorderd voeg nog 3 by vir 'n stywer konsensus, 6 in totaal.

Tuisskermlegstukke wys die bronne wat jou vlak insluit, behalwe Google, wat net in die toepassing verskyn.

Hoe die konsensus werk

1. Alle bronne word terselfdertyd gevra: As een stadig of nie beskikbaar is nie, werk die ander steeds. Jy kry altyd 'n uitslag.
2. Voorspellings word genormaliseer: Alle temperature word na Celsius omgeskakel en alle windsnelhede na m/s, sodat hulle regverdig vergelyk kan word.
3. 'n Geweegde mediaan word bereken: Bronne wat op hoër gehalte voorspellingsmodelle gebaseer is (soos die Europese ECMWF), tel meer as gemengde modelle. Dit lewer 'n meer akkurate konsensus.
4. Uitskieters word verwyder: As een bron 'n baie verskillende waarde gee, word dit uit die finale resultaat gelaat sodat dit nie die konsensus skeeftrek nie.

Vertrouenskleure

Die gekleurde merker op die weerkaart wys hoeveel die bronne saamstem:

Voorspellings

Die konsensusbenadering geld ook vir voorspellings:

• Daaglikse voorspelling: Tot 7 dae vooruit, met die voorspellings van alle bronne gekombineer
• Uurlikse voorspelling: Tot 48 uur vooruit, vir meer fyn beplanning

Hoe bronakkuraatheid gemeet word

Die Bronakkuraatheid-skerm rangskik weerbronne land vir land volgens hoe naby hul voorspellings was aan wat weerstasies gemeet het. Dit is 'n persoonlike hulpmiddel om jou te help om 'n bron te kies. Dit is nie amptelik of wetenskaplik nie, en dit sertifiseer geen verskaffer nie. Geeneen van die weerdienste wat hieronder genoem word, is by hierdie ranglys betrokke of onderskryf dit nie. Hier is die volledige metode, sodat enigiemand dit kan herhaal:

1. Stasies: In elke land 'n vaste stel verwysingsweerstasies wat deur daardie land se nasionale weerdiens bedryf word en hieronder gelys is. Hulle is dieselfde vir almal: die ranglys hang nooit af van waar jy soek nie, en Naola hou geen rekord van waar jy daarna kyk nie.
2. Voorspellings: Elke dag om 08:00 UTC teken Naola by elke stasie elke bron se voorspelde maksimum- en minimumtemperatuur vir die volgende dag aan, volgens die stasie se eie kalenderdag, asook die Naola Consensus van daardie voorspellings. Apple Weather, Google en WeatherAPI.com word nooit aangeteken nie, omdat hul voorwaardes nie toelaat dat hul voorspellings gehou word nie, en word dus nooit gerangskik nie. Die Naola Consensus wat hier gerangskik word, kombineer dus slegs Open-Meteo, OpenWeather en Visual Crossing Weather, en kan verskil van die konsensus op jou weerskerm. Vir Duitsland, Frankryk, Oostenryk, Tsjeggië en Japan word die voorspellings om 08:20 UTC aangeteken.
3. Metings: Elke stasie se gemete maksimum- en minimumtemperatuur vir daardie dag word van sy nasionale weerdiens gelees sodra dit gepubliseer is, gewoonlik 'n dag later (twee dae vir Frankryk, ongeveer drie vir die Verenigde State). 'n Paar dienste definieer die dag anders: SMHI s'n loop van 18:00 tot 18:00 UTC, GeoSphere Austria s'n van 18:10 tot 18:00 UTC en ČHMÚ s'n van 20:00 tot 20:00 UTC; MeteoSwiss en DWD s'n loop van middernag tot middernag UTC, en JMA s'n is die kalenderdag in Japan. Météo-France neem die minimum van 18:00 tot 18:00 UTC, wat op daardie dag eindig, en die maksimum van 06:00 UTC op daardie dag tot 06:00 UTC die volgende dag. ČHMÚ en Météo-France publiseer nie hierdie twee tydvensters nie: Naola het dit afgelei uit die dienste se eie uurlikse of tienminuutlesings. Elkeen bevat steeds die dag se middagmaksimum en vroegoggendminimum. Dienste kan onlangse waardes nog 'n paar weke lank regstel; Naola hou die eerste waarde wat dit lees en gebruik vir Japan slegs waardes wat JMA as normale gehalte merk.
4. Telling: Vir elke bron, stasie en dag is die fout die verskil tussen die voorspelling en die meting, vir die maksimum en vir die minimum, sonder om die teken in ag te neem, in °C. 'n Bron se telling vir 'n tydperk is die gemiddelde van daardie foute oor al sy stasies en dae.
5. Rangorde: Binne elke land word bronne gerangskik volgens hul gemiddelde telling oor die gekose tydperk (7, 14 of 30 dae), laagste eerste. 'n Land se ranglys word gewys sodra dit 14 dae se tellings van minstens 5 stasies het (of van almal, in 'n land met minder). Lande wat later bygevoeg word, soos Duitsland, Frankryk, Oostenryk, Tsjeggië en Japan, verskyn op dieselfde voorwaardes.

Lande en stasies

• Verenigde State, 25 stasies gemeet deur NOAA: New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, New Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
• Swede, 6 stasies gemeet deur SMHI: Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (lughawe), Luleå (Kallax-lughawe), Kiruna (lughawe).
• Finland, 7 stasies gemeet deur die Finse Meteorologiese Instituut (FMI): Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (lughawe), Rovaniemi, Sodankylä.
• Denemarke, 6 stasies gemeet deur DMI: Kopenhagen (lughawe), Aalborg, Aarhus (lughawe), Odense (lughawe), Billund (lughawe), Bornholm (lughawe).
• Kanada, 8 stasies gemeet deur die Kanadese departement van Omgewing en Klimaatsverandering (ECCC): Toronto (Pearson), Montréal (Trudeau), Vancouver (lughawe), Calgary (lughawe), Winnipeg (lughawe), Halifax (Stanfield), St. John's (lughawe), Yellowknife (lughawe).
• Switserland, 6 stasies gemeet deur MeteoSwiss: Zürich (Fluntern), Genève (Cointrin), Basel (Binningen), Bern (Zollikofen), Lugano, Sion.
• Duitsland, 8 stasies gemeet deur die Duitse Weerdiens (DWD): Berlyn (Tempelhof), Hamburg (lughawe), Rostock (Warnemünde), Dresden (lughawe), Keulen/Bonn (lughawe), Frankfurt am Main (lughawe), Stuttgart (lughawe), München (middestad).
• Frankryk, 8 stasies gemeet deur Météo-France: Parys (Montsouris), Lille (lughawe), Straatsburg (lughawe), Brest (lughawe), Lyon (lughawe), Bordeaux (lughawe), Toulouse (lughawe), Marseille (lughawe).
• Oostenryk, 7 stasies gemeet deur GeoSphere Austria: Wene (Hohe Warte), Linz (middestad), Graz (lughawe), Klagenfurt (lughawe), Salzburg (lughawe), Innsbruck (lughawe), Bregenz.
• Tsjeggië, 8 stasies gemeet deur die Tsjeggiese Hidrometeorologiese Instituut (ČHMÚ): Praag (lughawe), Cheb, Pilsen, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (lughawe), Ostrava (lughawe).
• Japan, 9 stasies gemeet deur die Japannese Meteorologiese Agentskap (JMA): Sapporo, Sendai, Tokio, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.

Stasiemetings: erkennings en lisensies

• NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, daagliks geraadpleeg; slegs stasies in die Verenigde State. Werk van die Amerikaanse regering, in die publieke domein.
• SMHI: Bron: SMHI. Lisensie CC BY 4.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken.
• FMI: Bron: Finse Meteorologiese Instituut. Lisensie CC BY 4.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken.
• DMI: Bron: DMI (Deense Meteorologiese Instituut). Lisensie CC BY 4.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken.
• ECCC: Databron: Environment and Climate Change Canada. Lisensie: ECCC Data Servers End-use Licence. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken. Bevat inligting wat gelisensieer is kragtens die Data Server End-use Licence van Environment and Climate Change Canada.
• MeteoSwiss: Bron: MeteoSwiss. Lisensie CC BY 4.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken. MeteoSwiss onderskryf nie hierdie ranglys nie.
• DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Lisensie CC BY 4.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken.
• Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Lisensie: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken. Datum van laaste bywerking: word saam met die ranglys in die app gewys.
• GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Lisensie CC BY 4.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken.
• ČHMÚ: Bron: ČHMÚ (Tsjeggiese Hidrometeorologiese Instituut). Lisensie CC BY 4.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken.
• JMA: 出典：気象庁ホームページ（https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html）。Naola が編集・加工（予報誤差の算出）。 Lisensie: Public Data License 1.0. Gewysig: daaglikse maksima en minima gebruik om voorspellingsfoute te bereken.

Erkenning en lisensies

• Open-Meteo: weerdata deur Open-Meteo.com, gelisensieer onder CC BY 4.0. Naola verander dit: waardes word genormaliseer en met ander bronne gekombineer.
• OpenWeather: weerdata en liggingsoektog verskaf deur OpenWeather, beskikbaar onder die Open Database License (ODbL).
• Apple Weather: weerdata en -waarskuwings van Apple Weather, wat op hierdie databronne steun. Konsensuswaardes wysig Apple se data deur dit met ander bronne te kombineer. Apple Weather is 'n handelsmerk van Apple Inc.
• WeatherAPI.com: weerdata aangedryf deur WeatherAPI.com.
• Visual Crossing Weather: weerdata verskaf deur Visual Crossing.
• Google: Source: Includes weather data from Google. Naola bevat Google Maps-funksies en -inhoud, onderhewig aan die Google Maps End User Additional Terms of Service en die Google-privaatheidsbeleid.
• Copernicus (luggehalte, via Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Copernicus-bronverwysings

• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
• METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.