مصادر الطقس
يستعلم Naola من عدة خدمات للطقس في الوقت نفسه ويدمج توقعاتها في توقع إجماعي واحد. إليك كيف يعمل وما المصادر المستخدمة.
المصادر الحالية
تستعلم الباقة المجانية من 3 مصادر. يضيف Naola المتقدّم 3 مصادر أخرى لإجماع أدق، أي 6 في المجموع.
| المزوّد | نموذج التنبؤ | الباقة | الموقع |
|---|---|---|---|
| Open-Meteo | ECMWF (النموذج الأوروبي) | مجاني | open-meteo.com |
| OpenWeather | GFS (النموذج الأمريكي) | مجاني | openweathermap.org |
| Apple Weather | مدمج (Apple) | مجاني | مصادر بيانات Apple Weather |
| WeatherAPI.com | مدمج | المتقدّم | weatherapi.com |
| Visual Crossing Weather | مدمج | المتقدّم | visualcrossing.com |
| مدمج (Google Maps Platform) | المتقدّم | developers.google.com/.../weather |
تعرض أدوات الشاشة الرئيسية المصادر التي تشملها باقتك، باستثناء Google الذي يظهر في التطبيق فقط.
كيف يعمل الإجماع
- يُستعلم من جميع المصادر دفعة واحدة: إذا كان أحدها بطيئاً أو متوقفاً، تظل البقية تعمل. تحصل دائماً على نتيجة.
- تُوحَّد التوقعات: تُحوَّل جميع درجات الحرارة إلى مئوية وجميع سرعات الرياح إلى م/ث، حتى تُقارَن بإنصاف.
- يُحسب وسيط مرجَّح: المصادر القائمة على نماذج تنبؤ أعلى جودة (مثل ECMWF الأوروبي) تُحسب بوزن أكبر من النماذج المدمجة. وهذا ينتج إجماعاً أدق.
- تُزال القيم الشاذة: إذا أعطى مصدر قيمة مختلفة بشكل كبير، يُستبعد من النتيجة النهائية حتى لا يشوّه الإجماع.
ألوان الثقة
تخبرك الشارة الملونة على بطاقة الطقس بمدى اتفاق المصادر:
| اللون | المعنى |
|---|---|
| أخضر | ثقة عالية: المصادر متفقة ضمن 1.5 درجة مئوية |
| أصفر | ثقة متوسطة: بعض الاختلاف (ضمن 3 درجات مئوية) |
| أحمر | ثقة منخفضة: المصادر تختلف بأكثر من 3 درجات مئوية |
التوقعات
ينطبق نهج الإجماع أيضاً على التوقعات:
- التوقعات اليومية: حتى 7 أيام مقدماً، بدمج توقعات جميع المصادر
- التوقعات بالساعة: حتى 48 ساعة مقدماً، لتخطيط أدق
كيف تُقاس دقة المصادر
تُرتّب شاشة دقة المصادر مصادرَ الطقس بلدًا بلدًا، بحسب مدى قرب توقعاتها مما قاسته محطات الأرصاد الجوية. إنها أداة شخصية تساعدك على اختيار مصدر. ليست رسمية ولا علمية، ولا تمنح أي مزوّد شهادة اعتماد. لا تشارك أيٌّ من خدمات الطقس المذكورة أدناه في هذا الترتيب، ولا تؤيده. إليك المنهجية كاملة، ليتمكن أي شخص من تكرارها:
- المحطات: في كل بلد، مجموعة ثابتة من محطات الأرصاد الجوية المرجعية، تديرها خدمة الأرصاد الجوية الوطنية في ذلك البلد، وهي مدرجة أدناه. وهي نفسها للجميع: لا يتوقف الترتيب أبدًا على المكان الذي تبحث فيه، ولا يحتفظ Naola بأي سجل للمكان الذي تطّلع منه عليه.
- التوقعات: كل يوم عند الساعة 08:00 UTC، يسجّل Naola لكل محطة درجتي الحرارة العظمى والصغرى اللتين يتوقعهما كل مصدر لليوم التالي، بحسب اليوم التقويمي للمحطة نفسها، إضافةً إلى Naola Consensus لتلك التوقعات. لا تُسجَّل توقعات Apple Weather وGoogle وWeatherAPI.com أبدًا، لأن شروطها لا تسمح بالاحتفاظ بتوقعاتها، ولذلك لا تدخل في الترتيب أبدًا. لذا فإن Naola Consensus المرتَّب هنا لا يجمع إلا Open-Meteo وOpenWeather وVisual Crossing Weather، وقد يختلف عن الإجماع الظاهر على شاشة الطقس لديك. أما ألمانيا وفرنسا والنمسا والتشيك واليابان، فتُسجَّل توقعاتها عند الساعة 08:20 UTC.
- القياسات: تُؤخذ درجتا الحرارة العظمى والصغرى اللتان قاستهما كل محطة في ذلك اليوم من خدمة الأرصاد الجوية الوطنية التابعة لها بعد نشرهما، وعادةً بعد يوم واحد (وبعد يومين في فرنسا، ونحو ثلاثة أيام في الولايات المتحدة). تُعرّف بعض الخدمات اليوم بشكل مختلف: يمتد يوم SMHI من 18:00 إلى 18:00 UTC، ويوم GeoSphere Austria من 18:10 إلى 18:00 UTC، ويوم ČHMÚ من 20:00 إلى 20:00 UTC؛ ويمتد يوم MeteoSwiss ويوم DWD من منتصف الليل إلى منتصف الليل UTC، أما يوم JMA فهو اليوم التقويمي في اليابان. وتأخذ Météo-France درجة الحرارة الصغرى من 18:00 إلى 18:00 UTC في فترة تنتهي في ذلك اليوم، والعظمى من 06:00 UTC في ذلك اليوم إلى 06:00 UTC في اليوم التالي. لا تنشر الخدمتان ČHMÚ وMétéo-France هاتين الفترتين: استنتجهما Naola من القياسات الساعية أو كل 10 دقائق لدى هاتين الخدمتين نفسيهما. ومع ذلك يتضمن كلٌّ منها درجة الحرارة العظمى لبعد الظهر والصغرى للصباح الباكر. يظل بإمكان الخدمات تصحيح القيم الحديثة لبضعة أسابيع؛ ويحتفظ Naola بأول قيمة يقرؤها، ولا يستخدم في اليابان إلا القيم التي تصنّفها JMA على أنها ذات جودة عادية.
- النتيجة: لكل مصدر ومحطة ويوم، الخطأ هو الفرق بين التوقع والقياس، للعظمى وللصغرى، بغض النظر عن الإشارة، بوحدة °C. ونتيجة المصدر عن فترة ما هي متوسط تلك الأخطاء على جميع محطاته وأيامه.
- الترتيب: داخل كل بلد، تُرتَّب المصادر بحسب متوسط نتيجتها خلال الفترة المختارة (7 أو 14 أو 30 يومًا)، بدءًا من الأقل. يُعرض ترتيب البلد بمجرد أن تتوفر له نتائج 14 يومًا من 5 محطات على الأقل (أو من جميعها، في بلد يضم عددًا أقل منها). وتظهر البلدان المضافة لاحقًا، مثل ألمانيا وفرنسا والنمسا والتشيك واليابان، وفق الشروط نفسها.
البلدان والمحطات
- الولايات المتحدة، 25 محطة تقيسها NOAA: نيويورك (سنترال بارك)، بوسطن، واشنطن (مطار ريغان الوطني)، أتلانتا، ميامي، ديترويت، شيكاغو (مطار أوهير)، مينيابوليس-سانت بول، ناشفيل، نيو أورلينز، هيوستن (مطار إنتركونتيننتال)، دالاس-فورت وورث، دنفر، ألباكركي، سولت ليك سيتي، بيلينغز، فينيكس، لاس فيغاس، لوس أنجلوس، سان فرانسيسكو، بورتلاند (أوريغون)، سياتل-تاكوما، أنكوريج، فيربانكس، هونولولو.
- السويد، 6 محطات تقيسها SMHI: ستوكهولم (أوبسرفاتوريكولن)، يوتبوري، مالمو، أوميو (المطار)، لوليو (مطار كالاكس)، كيرونا (المطار).
- فنلندا، 7 محطات يقيسها المعهد الفنلندي للأرصاد الجوية (FMI): هلسنكي (كايسانيمي)، توركو (أرتوكاينن)، تامبيري (هارمالا)، كوبيو (سافيلاهتي)، أولو (المطار)، روفانيمي، سودانكيلا.
- الدنمارك، 6 محطات تقيسها DMI: كوبنهاغن (المطار)، ألبورغ، آرهوس (المطار)، أودنسه (المطار)، بيلوند (المطار)، بورنهولم (المطار).
- كندا، 8 محطات تقيسها وزارة البيئة وتغير المناخ الكندية (ECCC): تورونتو (مطار بيرسون)، مونتريال (مطار ترودو)، فانكوفر (المطار)، كالغاري (المطار)، وينيبيغ (المطار)، هاليفاكس (مطار ستانفيلد)، سانت جونز (المطار)، يلونايف (المطار).
- سويسرا، 6 محطات تقيسها MeteoSwiss: زيورخ (فلونترن)، جنيف (كوانتران)، بازل (بينينغن)، برن (تسوليكوفن)، لوغانو، سيون.
- ألمانيا، 8 محطات تقيسها هيئة الأرصاد الجوية الألمانية (DWD): برلين (تمبلهوف)، هامبورغ (المطار)، روستوك (فارنمونده)، درسدن (المطار)، كولونيا/بون (المطار)، فرانكفورت (المطار)، شتوتغارت (المطار)، ميونخ (وسط المدينة).
- فرنسا، 8 محطات تقيسها Météo-France: باريس (مونسوري)، ليل (المطار)، ستراسبورغ (المطار)، بريست (المطار)، ليون (المطار)، بوردو (المطار)، تولوز (المطار)، مرسيليا (المطار).
- النمسا، 7 محطات تقيسها GeoSphere Austria: فيينا (هوهه فارته)، لينتس (وسط المدينة)، غراتس (المطار)، كلاغنفورت (المطار)، سالزبورغ (المطار)، إنسبروك (المطار)، بريغنتس.
- التشيك، 8 محطات يقيسها المعهد التشيكي للأرصاد الجوية والهيدرولوجيا (ČHMÚ): براغ (المطار)، خيب، بلزن، تشيسكي بوديوفيتسه، ليبيريتس، باردوبيتسه، برنو (المطار)، أوسترافا (المطار).
- اليابان، 9 محطات تقيسها وكالة الأرصاد الجوية اليابانية (JMA): سابورو، سينداي، طوكيو، نييغاتا، ناغويا، أوساكا، هيروشيما، فوكوكا، ناها.
قياسات المحطات: الإسناد والتراخيص
- NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ، يُرجَع إليها يوميًا؛ لمحطات الولايات المتحدة فقط. عمل لحكومة الولايات المتحدة، في الملك العام.
- SMHI: المصدر: SMHI. الترخيص CC BY 4.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات.
- FMI: المصدر: المعهد الفنلندي للأرصاد الجوية. الترخيص CC BY 4.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات.
- DMI: المصدر: DMI (المعهد الدنماركي للأرصاد الجوية). الترخيص CC BY 4.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات.
- ECCC: مصدر البيانات: Environment and Climate Change Canada. الترخيص: ECCC Data Servers End-use Licence. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات. يحتوي على معلومات مرخّصة بموجب Data Server End-use Licence الصادرة عن Environment and Climate Change Canada.
- MeteoSwiss: المصدر: MeteoSwiss. الترخيص CC BY 4.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات. لا تؤيد MeteoSwiss هذا الترتيب.
- DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. الترخيص CC BY 4.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات.
- Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. الترخيص: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات. تاريخ آخر تحديث: يظهر مع الترتيب في التطبيق.
- GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. الترخيص CC BY 4.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات.
- ČHMÚ: المصدر: ČHMÚ (المعهد التشيكي للأرصاد الجوية والهيدرولوجيا). الترخيص CC BY 4.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات.
- JMA: 出典:気象庁ホームページ(https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html)。Naola が編集・加工(予報誤差の算出)。 الترخيص: Public Data License 1.0. تعديل: استُخدمت القيم العظمى والصغرى اليومية لحساب أخطاء التوقعات.
الإسناد والتراخيص
- Open-Meteo: بيانات طقس من Open-Meteo.com، مرخّصة بموجب CC BY 4.0. يغيّرها Naola: إذ تُطبَّع القيم وتُدمج مع مصادر أخرى.
- OpenWeather: بيانات طقس وبحث عن المواقع مقدَّمة من OpenWeather، ومتاحة بموجب Open Database License (ODbL).
- Apple Weather: بيانات طقس وتنبيهات من Apple Weather، الذي يعتمد على مصادر البيانات هذه. تعدّل قيم الإجماع بيانات Apple بدمجها مع مصادر أخرى. Apple Weather علامة تجارية لشركة Apple Inc.
- WeatherAPI.com: بيانات طقس مدعومة من WeatherAPI.com.
- Visual Crossing Weather: بيانات طقس مقدَّمة من Visual Crossing.
- Google: Source: Includes weather data from Google. يتضمن Naola ميزات ومحتوى من Google Maps، تخضع لكلٍّ من Google Maps End User Additional Terms of Service وسياسة خصوصية Google.
- Copernicus (جودة الهواء، عبر Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.
مراجع Copernicus
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
- METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.