Fonts meteorològiques
Naola consulta diversos serveis meteorològics alhora i combina les seves previsions en una sola previsió de consens. Així funciona i aquestes són les fonts que s'utilitzen.
Fonts actuals
El pla gratuït consulta 3 fonts. Naola Avançat n'afegeix 3 més per a un consens més estret, 6 en total.
| Proveïdor | Model de previsió | Pla | Lloc web |
|---|---|---|---|
| Open-Meteo | ECMWF (model europeu) | Gratuït | open-meteo.com |
| OpenWeather | GFS (model dels EUA) | Gratuït | openweathermap.org |
| Apple Weather | Mixt (Apple) | Gratuït | Fonts de dades d'Apple Weather |
| WeatherAPI.com | Mixt | Avançat | weatherapi.com |
| Visual Crossing Weather | Mixt | Avançat | visualcrossing.com |
| Mixt (Google Maps Platform) | Avançat | developers.google.com/.../weather |
Els widgets de la pantalla d'inici mostren les fonts que inclou el teu pla, excepte Google, que només apareix a l'app.
Com funciona el consens
- Totes les fonts es consulten alhora: Si alguna és lenta o no està disponible, les altres continuen funcionant. Sempre obtens un resultat.
- Les previsions es normalitzen: Totes les temperatures es converteixen a Celsius i les velocitats del vent a m/s, perquè es puguin comparar de manera justa.
- Es calcula una mediana ponderada: Les fonts basades en models de més qualitat (com l'ECMWF europeu) tenen més pes que els models mixtos. Això produeix un consens més precís.
- Els valors atípics es retiren: Si una font dona un valor molt diferent, es queda fora del resultat final per no esbiaixar el consens.
Colors de confiança
La insígnia de color a la targeta del temps mostra fins a quin punt coincideixen les fonts:
| Color | Significat |
|---|---|
| Verd | Confiança alta: les fonts coincideixen amb un marge d'1,5 °C |
| Groc | Confiança moderada: alguna discrepància (fins a 3 °C) |
| Vermell | Confiança baixa: les fonts difereixen en més de 3 °C |
Previsions
L'enfocament de consens també s'aplica a les previsions:
- Previsió diària: Fins a 7 dies, combinant les previsions de totes les fonts
- Previsió horària: Fins a 48 hores, per a una planificació més detallada
Com es mesura la precisió de les fonts
La pantalla Precisió de les fonts classifica les fonts meteorològiques país per país, segons com s'han acostat les seves previsions al que han mesurat les estacions meteorològiques. És una eina personal per ajudar-te a triar una font. No és oficial ni científica, i no certifica cap proveïdor. Cap dels serveis meteorològics esmentats a continuació participa en aquesta classificació ni l'avala. Aquest és el mètode complet, perquè qualsevol el pugui repetir:
- Estacions: A cada país, un conjunt fix d'estacions meteorològiques de referència, gestionades pel servei meteorològic nacional d'aquell país i indicades a continuació. Són les mateixes per a tothom: la classificació no depèn mai d'on facis la cerca, i Naola no desa cap registre de des d'on la consultes.
- Previsions: Cada dia a les 08:00 UTC, Naola registra a cada estació la temperatura màxima i mínima que cada font preveu per a l'endemà, segons el dia natural de l'estació, i el Naola Consensus d'aquestes previsions. Apple Weather, Google i WeatherAPI.com no es registren mai, perquè les seves condicions no permeten conservar-ne les previsions, de manera que no es classifiquen mai. Per tant, el Naola Consensus que es classifica aquí només combina Open-Meteo, OpenWeather i Visual Crossing Weather, i pot ser diferent del consens de la teva pantalla del temps. Per a Alemanya, França, Àustria, Txèquia i el Japó, les previsions es registren a les 08:20 UTC.
- Mesures: La temperatura màxima i mínima que cada estació ha mesurat aquell dia s'obté del seu servei meteorològic nacional un cop publicada, normalment un dia després (dos dies per a França i uns tres per als Estats Units). Alguns serveis defineixen el dia de manera diferent: el de l'SMHI va de les 18:00 a les 18:00 UTC, el de GeoSphere Austria, de les 18:10 a les 18:00 UTC, i el del ČHMÚ, de les 20:00 a les 20:00 UTC; els de MeteoSwiss i del DWD van de mitjanit a mitjanit UTC, i el de la JMA és el dia natural al Japó. Météo-France pren la mínima de les 18:00 a les 18:00 UTC, que acaba aquell dia, i la màxima de les 06:00 UTC d'aquell dia a les 06:00 UTC de l'endemà. El ČHMÚ i Météo-France no publiquen aquests dos intervals: Naola els ha deduït de les seves pròpies lectures horàries o cada 10 minuts. Tots inclouen igualment la màxima de la tarda i la mínima de primera hora del matí. Els serveis encara poden corregir els valors recents durant unes setmanes; Naola conserva el primer valor que llegeix i, per al Japó, només fa servir els valors que la JMA marca com de qualitat normal.
- Puntuació: Per a cada font, estació i dia, l'error és la diferència entre la previsió i la mesura, per a la màxima i per a la mínima, sense tenir en compte el signe, en °C. La puntuació d'una font per a un període és la mitjana d'aquests errors en totes les seves estacions i dies.
- Classificació: Dins de cada país, les fonts es classifiquen per la seva puntuació mitjana durant el període triat (7, 14 o 30 dies), de més baixa a més alta. La classificació d'un país es mostra quan té 14 dies de puntuacions d'almenys 5 estacions (o de totes, en un país que en tingui menys). Els països afegits més tard, com Alemanya, França, Àustria, Txèquia i el Japó, apareixen en les mateixes condicions.
Països i estacions
- Estats Units, 25 estacions mesurades per la NOAA: Nova York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-Saint Paul, Nashville, Nova Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
- Suècia, 6 estacions mesurades per l'SMHI: Estocolm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (aeroport), Luleå (aeroport de Kallax), Kiruna (aeroport).
- Finlàndia, 7 estacions mesurades per l'Institut Meteorològic de Finlàndia (FMI): Hèlsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (aeroport), Rovaniemi, Sodankylä.
- Dinamarca, 6 estacions mesurades pel DMI: Copenhaguen (aeroport), Aalborg, Aarhus (aeroport), Odense (aeroport), Billund (aeroport), Bornholm (aeroport).
- Canadà, 8 estacions mesurades pel Ministeri de Medi Ambient i Canvi Climàtic del Canadà (ECCC): Toronto (Pearson), Mont-real (Trudeau), Vancouver (aeroport), Calgary (aeroport), Winnipeg (aeroport), Halifax (Stanfield), St. John's (aeroport), Yellowknife (aeroport).
- Suïssa, 6 estacions mesurades per MeteoSwiss: Zúric (Fluntern), Ginebra (Cointrin), Basilea (Binningen), Berna (Zollikofen), Lugano, Sion.
- Alemanya, 8 estacions mesurades pel Servei Meteorològic Alemany (DWD): Berlín (Tempelhof), Hamburg (aeroport), Rostock (Warnemünde), Dresden (aeroport), Colònia/Bonn (aeroport), Frankfurt del Main (aeroport), Stuttgart (aeroport), Munic (centre).
- França, 8 estacions mesurades per Météo-France: París (Montsouris), Lilla (aeroport), Estrasburg (aeroport), Brest (aeroport), Lió (aeroport), Bordeus (aeroport), Tolosa (aeroport), Marsella (aeroport).
- Àustria, 7 estacions mesurades per GeoSphere Austria: Viena (Hohe Warte), Linz (centre), Graz (aeroport), Klagenfurt (aeroport), Salzburg (aeroport), Innsbruck (aeroport), Bregenz.
- Txèquia, 8 estacions mesurades per l'Institut Hidrometeorològic Txec (ČHMÚ): Praga (aeroport), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (aeroport), Ostrava (aeroport).
- Japó, 9 estacions mesurades per l'Agència Meteorològica del Japó (JMA): Sapporo, Sendai, Tòquio, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.
Mesures de les estacions: crèdits i llicències
- NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, consultat diàriament; només estacions dels Estats Units. Obra del Govern dels EUA, de domini públic.
- SMHI: Font: SMHI. Llicència CC BY 4.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió.
- FMI: Font: Institut Meteorològic de Finlàndia. Llicència CC BY 4.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió.
- DMI: Font: DMI (Institut Meteorològic de Dinamarca). Llicència CC BY 4.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió.
- ECCC: Font de les dades: Environment and Climate Change Canada. Llicència: ECCC Data Servers End-use Licence. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió. Conté informació sota llicència de la Data Server End-use Licence d'Environment and Climate Change Canada.
- MeteoSwiss: Font: MeteoSwiss. Llicència CC BY 4.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió. MeteoSwiss no avala aquesta classificació.
- DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Llicència CC BY 4.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió.
- Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Llicència: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió. Data de l'última actualització: es mostra amb la classificació a l'app.
- GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Llicència CC BY 4.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió.
- ČHMÚ: Font: ČHMÚ (Institut Hidrometeorològic Txec). Llicència CC BY 4.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió.
- JMA: 出典:気象庁ホームページ(https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html)。Naola が編集・加工(予報誤差の算出)。 Llicència: Public Data License 1.0. Modificat: màximes i mínimes diàries utilitzades per calcular els errors de previsió.
Atribució i llicències
- Open-Meteo: dades meteorològiques d'Open-Meteo.com, amb llicència CC BY 4.0. Naola les modifica: els valors es normalitzen i es combinen amb altres fonts.
- OpenWeather: dades meteorològiques i cerca d'ubicacions proporcionades per OpenWeather, disponibles sota la Open Database License (ODbL).
- Apple Weather: dades i alertes meteorològiques d'Apple Weather, que es basa en aquestes fonts de dades. Els valors de consens modifiquen les dades d'Apple en combinar-les amb altres fonts. Apple Weather és una marca comercial d'Apple Inc.
- WeatherAPI.com: dades meteorològiques amb la tecnologia de WeatherAPI.com.
- Visual Crossing Weather: dades meteorològiques proporcionades per Visual Crossing.
- Google: Source: Includes weather data from Google. Naola inclou funcions i contingut de Google Maps, subjectes a les condicions Google Maps End User Additional Terms of Service i a la Política de privadesa de Google.
- Copernicus (qualitat de l'aire, a través d'Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.
Cites de Copernicus
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
- METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.