Fuentes meteorológicas
Naola consulta varios servicios meteorológicos al mismo tiempo y combina sus pronósticos en una sola predicción de consenso. Así funciona y qué fuentes se utilizan.
Fuentes actuales
El plan gratuito consulta 3 fuentes. Naola Avanzado añade 3 más para un consenso más ajustado, 6 en total.
| Proveedor | Modelo de pronóstico | Plan | Sitio web |
|---|---|---|---|
| Open-Meteo | ECMWF (modelo europeo) | Gratuito | open-meteo.com |
| OpenWeather | GFS (modelo estadounidense) | Gratuito | openweathermap.org |
| Apple Weather | Mixto (Apple) | Gratuito | Fuentes de datos de Apple Weather |
| WeatherAPI.com | Mixto | Avanzado | weatherapi.com |
| Visual Crossing Weather | Mixto | Avanzado | visualcrossing.com |
| Mixto (Google Maps Platform) | Avanzado | developers.google.com/.../weather |
Los widgets de la pantalla de inicio muestran las fuentes que incluye tu plan, salvo Google, que solo aparece en la app.
Cómo funciona el consenso
- Todas las fuentes se consultan a la vez: Si una es lenta o cae, las demás siguen funcionando. Siempre obtienes un resultado.
- Los pronósticos se normalizan: Todas las temperaturas se convierten a Celsius y todas las velocidades de viento a m/s, para poder compararse de forma justa.
- Se calcula una mediana ponderada: Las fuentes con modelos de pronóstico de mayor calidad (como el ECMWF europeo) pesan más que los modelos mixtos. Esto produce un consenso más preciso.
- Se eliminan los valores atípicos: Si una fuente da un valor muy distinto, se excluye del resultado final para no sesgar el consenso.
Colores de confianza
La insignia coloreada en la tarjeta del tiempo indica cuánto coinciden las fuentes:
| Color | Significado |
|---|---|
| Verde | Confianza alta: las fuentes coinciden con un margen de 1,5 °C |
| Amarillo | Confianza moderada: cierta discrepancia (hasta 3 °C) |
| Rojo | Confianza baja: las fuentes discrepan en más de 3 °C |
Pronósticos
El enfoque de consenso también se aplica a los pronósticos:
- Pronóstico diario: Hasta 7 días, combinando las predicciones de todas las fuentes
- Pronóstico horario: Hasta 48 horas, para una planificación más detallada
Cómo se mide la precisión de las fuentes
La pantalla Precisión de fuentes clasifica las fuentes meteorológicas país por país, según lo cerca que estuvieron sus pronósticos de lo que midieron las estaciones meteorológicas. Es una herramienta personal para ayudarte a elegir una fuente. No es oficial ni científica, y no certifica a ningún proveedor. Ninguno de los servicios meteorológicos mencionados a continuación participa en esta clasificación ni la respalda. Este es el método completo, para que cualquiera pueda repetirlo:
- Estaciones: En cada país, un conjunto fijo de estaciones meteorológicas de referencia, gestionadas por el servicio meteorológico nacional de ese país y enumeradas a continuación. Son las mismas para todo el mundo: la clasificación nunca depende de dónde busques, y Naola no guarda ningún registro de dónde la consultas.
- Pronósticos: Cada día a las 08:00 UTC, Naola registra en cada estación la temperatura máxima y mínima que cada fuente pronostica para el día siguiente, según el día natural de la propia estación, además del Naola Consensus de esos pronósticos. Apple Weather, Google y WeatherAPI.com nunca se registran, porque sus condiciones no permiten conservar sus pronósticos, así que nunca se clasifican. Por eso, el Naola Consensus que se clasifica aquí combina solo Open-Meteo, OpenWeather y Visual Crossing Weather, y puede diferir del consenso de tu pantalla del tiempo. En Alemania, Francia, Austria, Chequia y Japón, los pronósticos se registran a las 08:20 UTC.
- Mediciones: La temperatura máxima y mínima que midió cada estación ese día se obtienen de su servicio meteorológico nacional en cuanto se publican, normalmente un día después (dos días en el caso de Francia y unos tres en el de Estados Unidos). Algunos servicios definen el día de otra forma: el del SMHI va de 18:00 a 18:00 UTC, el de GeoSphere Austria, de 18:10 a 18:00 UTC, y el del ČHMÚ, de 20:00 a 20:00 UTC; los de MeteoSwiss y del DWD van de medianoche a medianoche UTC, y el de la JMA es el día natural en Japón. Météo-France toma la mínima de 18:00 a 18:00 UTC, con final ese mismo día, y la máxima de las 06:00 UTC de ese día a las 06:00 UTC del día siguiente. El ČHMÚ y Météo-France no publican estos dos intervalos: Naola los dedujo de sus propias lecturas horarias o cada 10 minutos. Aun así, cada uno incluye la máxima de la tarde y la mínima de primera hora de la mañana. Los servicios pueden seguir corrigiendo los valores recientes durante unas semanas; Naola conserva el primer valor que obtiene y, para Japón, solo usa los valores que la JMA marca como de calidad normal.
- Puntuación: Para cada fuente, estación y día, el error es la diferencia entre el pronóstico y la medición, para la máxima y para la mínima, sin tener en cuenta el signo, en °C. La puntuación de una fuente en un periodo es la media de esos errores en todas sus estaciones y días.
- Clasificación: En cada país, las fuentes se clasifican por su puntuación media en el periodo elegido (7, 14 o 30 días), de menor a mayor. La clasificación de un país se muestra cuando reúne 14 días de puntuaciones de al menos 5 estaciones (o de todas, en un país que tenga menos). Los países que se añaden después, como Alemania, Francia, Austria, Chequia y Japón, aparecen en las mismas condiciones.
Países y estaciones
- Estados Unidos, 25 estaciones medidas por la NOAA: Nueva York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, Nueva Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Ángeles, San Francisco, Portland (Oregón), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
- Suecia, 6 estaciones medidas por el SMHI: Estocolmo (Observatoriekullen), Gotemburgo, Malmö, Umeå (aeropuerto), Luleå (aeropuerto de Kallax), Kiruna (aeropuerto).
- Finlandia, 7 estaciones medidas por el Instituto Meteorológico Finlandés (FMI): Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (aeropuerto), Rovaniemi, Sodankylä.
- Dinamarca, 6 estaciones medidas por el DMI: Copenhague (aeropuerto), Aalborg, Aarhus (aeropuerto), Odense (aeropuerto), Billund (aeropuerto), Bornholm (aeropuerto).
- Canadá, 8 estaciones medidas por Environment and Climate Change Canada (ECCC): Toronto (Pearson), Montreal (Trudeau), Vancouver (aeropuerto), Calgary (aeropuerto), Winnipeg (aeropuerto), Halifax (Stanfield), St. John's (aeropuerto), Yellowknife (aeropuerto).
- Suiza, 6 estaciones medidas por MeteoSwiss: Zúrich (Fluntern), Ginebra (Cointrin), Basilea (Binningen), Berna (Zollikofen), Lugano, Sion.
- Alemania, 8 estaciones medidas por el Servicio Meteorológico Alemán (DWD): Berlín (Tempelhof), Hamburgo (aeropuerto), Rostock (Warnemünde), Dresde (aeropuerto), Colonia/Bonn (aeropuerto), Fráncfort del Meno (aeropuerto), Stuttgart (aeropuerto), Múnich (centro).
- Francia, 8 estaciones medidas por Météo-France: París (Montsouris), Lille (aeropuerto), Estrasburgo (aeropuerto), Brest (aeropuerto), Lyon (aeropuerto), Burdeos (aeropuerto), Toulouse (aeropuerto), Marsella (aeropuerto).
- Austria, 7 estaciones medidas por GeoSphere Austria: Viena (Hohe Warte), Linz (centro), Graz (aeropuerto), Klagenfurt (aeropuerto), Salzburgo (aeropuerto), Innsbruck (aeropuerto), Bregenz.
- Chequia, 8 estaciones medidas por el Instituto Hidrometeorológico Checo (ČHMÚ): Praga (aeropuerto), Cheb, Pilsen, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (aeropuerto), Ostrava (aeropuerto).
- Japón, 9 estaciones medidas por la Agencia Meteorológica de Japón (JMA): Sapporo, Sendai, Tokio, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.
Mediciones de las estaciones: créditos y licencias
- NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, consultado a diario; solo estaciones de Estados Unidos. Obra del Gobierno de Estados Unidos, de dominio público.
- SMHI: Fuente: SMHI. Licencia CC BY 4.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico.
- FMI: Fuente: Instituto Meteorológico Finlandés. Licencia CC BY 4.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico.
- DMI: Fuente: DMI (Instituto Meteorológico Danés). Licencia CC BY 4.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico.
- ECCC: Fuente de los datos: Environment and Climate Change Canada. Licencia: ECCC Data Servers End-use Licence. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico. Contiene información licenciada bajo la Data Server End-use Licence de Environment and Climate Change Canada.
- MeteoSwiss: Fuente: MeteoSwiss. Licencia CC BY 4.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico. MeteoSwiss no respalda esta clasificación.
- DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Licencia CC BY 4.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico.
- Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Licencia: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico. Fecha de la última actualización: se muestra con la clasificación en la app.
- GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Licencia CC BY 4.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico.
- ČHMÚ: Fuente: ČHMÚ (Instituto Hidrometeorológico Checo). Licencia CC BY 4.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico.
- JMA: 出典:気象庁ホームページ(https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html)。Naola が編集・加工(予報誤差の算出)。 Licencia: Public Data License 1.0. Modificaciones: máximas y mínimas diarias utilizadas para calcular los errores de pronóstico.
Atribución y licencias
- Open-Meteo: datos meteorológicos de Open-Meteo.com, bajo licencia CC BY 4.0. Naola los modifica: los valores se normalizan y se combinan con otras fuentes.
- OpenWeather: datos meteorológicos y búsqueda de ubicaciones proporcionados por OpenWeather, disponibles bajo la Open Database License (ODbL).
- Apple Weather: datos y alertas meteorológicas de Apple Weather, que se basa en estas fuentes de datos. Los valores de consenso modifican los datos de Apple al combinarlos con otras fuentes. Apple Weather es una marca comercial de Apple Inc.
- WeatherAPI.com: datos meteorológicos con la tecnología de WeatherAPI.com.
- Visual Crossing Weather: datos meteorológicos proporcionados por Visual Crossing.
- Google: Source: Includes weather data from Google. Naola incluye funciones y contenido de Google Maps, sujetos a las condiciones Google Maps End User Additional Terms of Service y a la Política de Privacidad de Google.
- Copernicus (calidad del aire, a través de Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.
Citas de Copernicus
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
- Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
- METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.