Surse meteo

Naola consultă mai multe servicii meteo în același timp și le combină prognozele într-o singură predicție de consens. Iată cum funcționează și ce surse sunt folosite.

Surse actuale

Nivelul gratuit consultă 3 surse. Naola Avansat adaugă încă 3 pentru un consens mai strâns, 6 în total.

Widgeturile de pe ecranul de start afișează sursele incluse în planul tău, cu excepția Google, care apare doar în aplicație.

Cum funcționează consensul

1. Toate sursele sunt consultate simultan: Dacă una este lentă sau indisponibilă, celelalte continuă să funcționeze. Întotdeauna primești un rezultat.
2. Prognozele sunt normalizate: Toate temperaturile sunt convertite în Celsius și toate vitezele vântului în m/s, ca să poată fi comparate corect.
3. Se calculează o mediană ponderată: Sursele bazate pe modele de prognoză de calitate superioară (precum ECMWF european) contează mai mult decât modelele mixte. Asta produce un consens mai precis.
4. Valorile aberante sunt eliminate: Dacă o sursă dă o valoare foarte diferită, este exclusă din rezultatul final pentru a nu distorsiona consensul.

Culori de încredere

Insigna colorată de pe cardul meteo îți arată cât de mult sunt de acord sursele:

Prognoze

Abordarea de consens se aplică și prognozelor:

• Prognoză zilnică: Până la 7 zile înainte, combinând prognozele din toate sursele
• Prognoză orară: Până la 48 de ore înainte, pentru planificare mai detaliată

Cum se măsoară precizia surselor

Ecranul Precizia surselor clasează sursele meteo țară cu țară, după cât de aproape au fost prognozele lor de valorile măsurate de stațiile meteo. Este un instrument personal care te ajută să alegi o sursă. Nu este oficial sau științific și nu certifică niciun furnizor. Niciunul dintre serviciile meteo menționate mai jos nu este implicat în acest clasament și nici nu îl susține. Iată metoda completă, ca oricine să o poată repeta:

1. Stații: În fiecare țară, un set fix de stații meteo de referință, administrate de serviciul meteorologic național al acelei țări și enumerate mai jos. Sunt aceleași pentru toată lumea: clasamentul nu depinde niciodată de locul în care cauți, iar Naola nu păstrează nicio evidență a locului din care îl consulți.
2. Prognoze: În fiecare zi la ora 08:00 UTC, Naola înregistrează, pentru fiecare stație, temperatura maximă și minimă prognozată de fiecare sursă pentru ziua următoare, după ziua calendaristică a stației, precum și Naola Consensus al acestor prognoze. Apple Weather, Google și WeatherAPI.com nu sunt înregistrate niciodată, deoarece termenii lor nu permit păstrarea prognozelor, așa că nu sunt clasate niciodată. Prin urmare, Naola Consensus clasat aici combină doar Open-Meteo, OpenWeather și Visual Crossing Weather și poate diferi de consensul de pe ecranul meteo. Pentru Germania, Franța, Austria, Cehia și Japonia, prognozele sunt înregistrate la ora 08:20 UTC.
3. Măsurători: Temperatura maximă și minimă măsurate de fiecare stație în acea zi sunt preluate de la serviciul său meteorologic național după publicare, de obicei o zi mai târziu (două zile pentru Franța, aproximativ trei pentru Statele Unite). Câteva servicii definesc ziua diferit: ziua SMHI durează de la 18:00 la 18:00 UTC, cea a GeoSphere Austria de la 18:10 la 18:00 UTC, iar cea a ČHMÚ de la 20:00 la 20:00 UTC; cele ale MeteoSwiss și DWD durează de la miezul nopții la miezul nopții UTC, iar cea a JMA este ziua calendaristică din Japonia. Météo-France ia minima de la 18:00 la 18:00 UTC, încheiată în acea zi, și maxima de la 06:00 UTC în acea zi până la 06:00 UTC a doua zi. ČHMÚ și Météo-France nu publică aceste două intervale: Naola le-a dedus din propriile lor citiri orare sau la 10 minute. Fiecare cuprinde totuși maxima de după-amiază și minima de dimineața devreme. Serviciile pot corecta în continuare valorile recente timp de câteva săptămâni; Naola păstrează prima valoare pe care o citește și, pentru Japonia, folosește doar valorile pe care JMA le marchează ca fiind de calitate normală.
4. Scor: Pentru fiecare sursă, stație și zi, eroarea este diferența dintre prognoză și măsurătoare, pentru maximă și pentru minimă, fără a ține cont de semn, în °C. Scorul unei surse pentru o perioadă este media acestor erori pe toate stațiile și zilele sale.
5. Clasament: În fiecare țară, sursele sunt clasate după scorul mediu din perioada aleasă (7, 14 sau 30 de zile), începând cu cel mai mic. Clasamentul unei țări este afișat după ce are 14 zile de scoruri de la cel puțin 5 stații (sau de la toate, într-o țară cu mai puține). Țările adăugate ulterior, precum Germania, Franța, Austria, Cehia și Japonia, apar în aceleași condiții.

Țări și stații

• Statele Unite, 25 de stații măsurate de NOAA: New York (Central Park), Boston, Washington (Reagan National), Atlanta, Miami, Detroit, Chicago (O'Hare), Minneapolis-St Paul, Nashville, New Orleans, Houston (Intercontinental), Dallas-Fort Worth, Denver, Albuquerque, Salt Lake City, Billings, Phoenix, Las Vegas, Los Angeles, San Francisco, Portland (Oregon), Seattle-Tacoma, Anchorage, Fairbanks, Honolulu.
• Suedia, 6 stații măsurate de SMHI: Stockholm (Observatoriekullen), Göteborg, Malmö, Umeå (aeroport), Luleå (aeroportul Kallax), Kiruna (aeroport).
• Finlanda, 7 stații măsurate de Institutul Meteorologic Finlandez (FMI): Helsinki (Kaisaniemi), Turku (Artukainen), Tampere (Härmälä), Kuopio (Savilahti), Oulu (aeroport), Rovaniemi, Sodankylä.
• Danemarca, 6 stații măsurate de DMI: Copenhaga (aeroport), Aalborg, Aarhus (aeroport), Odense (aeroport), Billund (aeroport), Bornholm (aeroport).
• Canada, 8 stații măsurate de Ministerul Mediului și Schimbărilor Climatice al Canadei (ECCC): Toronto (Pearson), Montréal (Trudeau), Vancouver (aeroport), Calgary (aeroport), Winnipeg (aeroport), Halifax (Stanfield), St. John's (aeroport), Yellowknife (aeroport).
• Elveția, 6 stații măsurate de MeteoSwiss: Zürich (Fluntern), Geneva (Cointrin), Basel (Binningen), Berna (Zollikofen), Lugano, Sion.
• Germania, 8 stații măsurate de Serviciul Meteorologic German (DWD): Berlin (Tempelhof), Hamburg (aeroport), Rostock (Warnemünde), Dresda (aeroport), Köln/Bonn (aeroport), Frankfurt pe Main (aeroport), Stuttgart (aeroport), München (centru).
• Franța, 8 stații măsurate de Météo-France: Paris (Montsouris), Lille (aeroport), Strasbourg (aeroport), Brest (aeroport), Lyon (aeroport), Bordeaux (aeroport), Toulouse (aeroport), Marsilia (aeroport).
• Austria, 7 stații măsurate de GeoSphere Austria: Viena (Hohe Warte), Linz (centru), Graz (aeroport), Klagenfurt (aeroport), Salzburg (aeroport), Innsbruck (aeroport), Bregenz.
• Cehia, 8 stații măsurate de Institutul Hidrometeorologic Ceh (ČHMÚ): Praga (aeroport), Cheb, Plzeň, České Budějovice, Liberec, Pardubice, Brno (aeroport), Ostrava (aeroport).
• Japonia, 9 stații măsurate de Agenția Meteorologică a Japoniei (JMA): Sapporo, Sendai, Tokyo, Niigata, Nagoya, Osaka, Hiroshima, Fukuoka, Naha.

Măsurătorile stațiilor: mențiuni și licențe

• NOAA: Menne et al. (2012), Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3, NOAA National Climatic Data Center, doi:10.7289/V5D21VHZ, accesat zilnic; doar stațiile din Statele Unite. Lucrare a guvernului SUA, aflată în domeniul public.
• SMHI: Sursa: SMHI. Licență CC BY 4.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză.
• FMI: Sursa: Institutul Meteorologic Finlandez. Licență CC BY 4.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză.
• DMI: Sursa: DMI (Institutul Meteorologic Danez). Licență CC BY 4.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză.
• ECCC: Sursa datelor: Environment and Climate Change Canada. Licență: ECCC Data Servers End-use Licence. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză. Conține informații licențiate în baza Data Server End-use Licence a Environment and Climate Change Canada.
• MeteoSwiss: Sursa: MeteoSwiss. Licență CC BY 4.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză. MeteoSwiss nu susține acest clasament.
• DWD: Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Einzelwerte gemittelt. Licență CC BY 4.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză.
• Météo-France: Source : Météo-France, Données climatologiques de base - quotidiennes. Licență: Licence Ouverte / Open Licence 2.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză. Data ultimei actualizări: afișată împreună cu clasamentul în aplicație.
• GeoSphere Austria: Datenquelle: GeoSphere Austria - https://data.hub.geosphere.at. Licență CC BY 4.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză.
• ČHMÚ: Sursa: ČHMÚ (Institutul Hidrometeorologic Ceh). Licență CC BY 4.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză.
• JMA: 出典：気象庁ホームページ（https://www.data.jma.go.jp/stats/data/mdrr/index.html）。Naola が編集・加工（予報誤差の算出）。 Licență: Public Data License 1.0. Modificat: maximele și minimele zilnice, folosite pentru a calcula erorile de prognoză.

Atribuire și licențe

• Open-Meteo: date meteo de la Open-Meteo.com, licențiate sub CC BY 4.0. Naola le modifică: valorile sunt normalizate și combinate cu alte surse.
• OpenWeather: date meteo și căutarea locațiilor furnizate de OpenWeather, disponibile sub Open Database License (ODbL).
• Apple Weather: date meteo și avertizări de la Apple Weather, care se bazează pe aceste surse de date. Valorile de consens modifică datele Apple prin combinarea lor cu alte surse. Apple Weather este o marcă comercială a Apple Inc.
• WeatherAPI.com: date meteo oferite de WeatherAPI.com.
• Visual Crossing Weather: date meteo furnizate de Visual Crossing.
• Google: Source: Includes weather data from Google. Naola include funcții și conținut Google Maps, supuse Google Maps End User Additional Terms of Service și Google Privacy Policy.
• Copernicus (calitatea aerului, prin Open-Meteo.com): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains.

Citări Copernicus

• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020): CAMS European air quality forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/a4005cee.
• Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2021): CAMS global atmospheric composition forecasts. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store, DOI: 10.24381/04a0b097.
• METEO FRANCE, Institut national de l'environnement industriel et des risques (Ineris), Aarhus University, Norwegian Meteorological Institute (MET Norway), Jülich Institut für Energie- und Klimaforschung (IEK), Institute of Environmental Protection – National Research Institute (IEP-NRI), Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI), Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek (TNO), Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI), Finnish Meteorological Institute (FMI), Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development (ENEA) and Barcelona Supercomputing Center (BSC) (2022): CAMS European air quality forecasts, ENSEMBLE data. Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) Atmosphere Data Store (ADS). URL: ads.atmosphere.copernicus.eu/datasets/cams-europe-air-quality-forecasts.